猿急送>

太原前端兼职程序员

ID：389378

H.

py数据分析，爬虫

公司信息：
学好编程

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
太原
全区

技术能力

精通Python编程语言，熟悉多线程、异步IO等高级特性，熟练使用Django/Flask框架开发RESTful API及微服务。掌握MySQL/PostgreSQL数据库设计与优化，熟悉Redis缓存及MongoDB非结构化数据处理。熟悉Linux环境开发部署，熟练使用Git/Docker/Jenkins实现CI/CD流程。具备AWS/Aliyun云平台运维经验，了解Kubernetes容器编排技术。擅长使用NumPy/Pandas进行数据分析，熟悉Scrapy爬虫框架及Selenium自动化测试。掌握TDD开发模式，熟悉单元测试/接口测试流程，具有敏捷开发项目管理经验。

项目经验

利用 **Pandas/NumPy** 清洗处理百万级交易数据，构建用户风险评级模型（**Scikit-learn**），准确率提升25%。
- 开发 **Flask** 数据可视化平台，通过 **ECharts** 动态展示资金流向与市场趋势，支持实时数据大屏展示。
- 结合 **Airflow** 调度数据ETL任务，数据计算效率提高35%。基于 **Scrapy** 搭建分布式爬虫，动态代理池规避反爬，日采集新闻/社交数据超50万条并存储至 **MongoDB**。
- 设计 **Selenium+Pytest** 自动化测试框架，覆盖核心功能接口与UI测试用例，测试周期缩短60%。

案例展示

音乐爬虫

本作品通过爬虫技术实时抓取主流旅游平台的用户评论数据（如携程、TripAdvisor），结合自然语言处理（NLP）对文本进行情感分析和关键词提取。利用Pandas清洗数据后，通过可视化工具呈现景点口碑趋势、用户偏好及负面反馈高频问题。项目可帮助旅行者快速筛选高评价目的地，并为旅游
音乐爬虫

本作品通过爬虫技术实时抓取主流旅游平台的用户评论数据（如携程、TripAdvisor），结合自然语言处理（NLP）对文本进行情感分析和关键词提取。利用Pandas清洗数据后，通过可视化工具呈现景点口碑趋势、用户偏好及负面反馈高频问题。项目可帮助旅行者快速筛选高评价目的地，并为旅游