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西安Python兼职程序员

ID：389299

偷吃到瓜的猹

无

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
西安
全区

技术能力

我熟练掌握了多种编程语言，其中Python和C语言是核心技能。Python方面，我能够运用其简洁高效的语法进行数据处理、自动化脚本编写以及Web开发，熟悉常用库如NumPy、Pandas用于数据分析，以及Flask、Django框架用于构建Web应用。在C语言领域，我具备扎实的底层开发能力，能够高效处理系统级编程任务,对指针、内存管理等关键概念有深入理解。此外，我还具备良好的代码调试和优化能力，能够快速定位并解决复杂问题，确保代码的高效运行。这些技术能力使我能够为客户提供高质量的技术解决方案，满足多样化的项目需求。

项目经验

项目经验
项目名称：大规模电商数据爬取与处理平台
项目背景：客户是一家电商分析公司，需要从多个电商平台爬取商品数据，包括商品价格、评论、销量等，用于市场分析和竞争情报研究。由于数据量庞大且需要实时更新，对爬虫的性能和稳定性提出了极高要求。
技术栈：Python、C语言、Scrapy、MySQL、Django

项目职责：

1. 爬虫开发与优化：

• 使用Python的Scrapy框架开发高效的爬虫，针对不同电商平台的网页结构进行定制化抓取。

• 采用多线程和异步编程技术（如`aiohttp`）提升爬虫的并发能力和运行效率。

• 使用C语言优化数据解析逻辑，减少内存占用和提升处理速度。

• 集成代理IP池，动态切换IP地址，降低被封禁的风险。

2. 数据处理与存储：

• 使用Redis进行数据去重，避免重复爬取相同数据。

• 将爬取的数据存储到MySQL数据库中，利用数据库的索引优化查询性能。

• 使用Django框架搭建数据管理后台，方便客户实时查看和管理爬取的数据。

3. 性能监控与优化：

• 使用`cProfile`等工具监控爬虫性能，分析并优化关键路径。

• 实现分布式爬虫架构，将任务分配到多台服务器上并行处理，显著提升爬取效率。

项目成果：

• 性能提升：通过优化并发策略和分布式架构，爬虫效率提升超过50%，单日数据爬取量达到数百万条。

• 数据准确性：利用Redis和数据库去重机制，确保数据的准确性和完整性。

• 稳定性增强：通过代理IP池和合理的请求间隔设置，爬虫在高并发环境下稳定运行，未出现被封禁情况

案例展示

立体视觉

这个项目是一个完整的3D点云处理系统，涵盖了从图像采集到点云生成与融合的全流程。以下是整体项目文件的简单介绍：项目目标通过双目摄像头采集图像，利用计算机视觉技术生成3D点云数据，并进行融合和可视化展示，最终实现高精度的3D重建。
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爬取下载网易云评论

这个文件是一个简单的多线程爬虫脚本，用于爬取网页数据并保存到本地文件中。以下是简要介绍：功能爬取网页数据：从指定的网页中提取数据（如时间、产品、产地、价格）。多线程并发：使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 实现多线程并发爬取，提高效率
爬取网易云评论

这个脚本是一个用于爬取网易云音乐评论的Python程序，核心功能是通过模拟加密请求，爬取指定歌曲的所有评论并保存到本地文件中。以下是核心内容的整理：功能概述模拟加密请求：通过AES加密和Base64编码，模拟网易云音乐的加密请求。爬取评论：分页爬取指定歌曲的所有评论。保存数据：将