本人8年后端开发经验,3年团队管理经验;
语言和框架:精通 Java,熟悉 Python ;熟练使用 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等框架进行开发。
中间件:熟练掌握 Kafka、Canal、Redis、Elasticsearch 等中间件的使用和集成。
数据库:熟练操作 Oracle 和 MySQL 数据库,擅长编写 SQL 增删改查语句 。具备数据库设计和调优能力 。
项目管理工具:熟练使用 SVN 、Git 、Maven 等项目开发和管理工具。
Linux 操作:熟悉 Linux 操作系统,掌握常用命令和操作 。
线上线下工作台融合系统是诺信核心的项目管理系统,包含合同管理,项目管理,呼叫中心,企微中心,星火(医药代表端),医院医生药品管理,销量管理等功能。
工作内容:参与多个项目的开发和优化,参与需求讨论评审需求后进行任务拆分、排期、方案设计。
• 呼叫中心:负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化,满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个
呼叫中心 500+服务坐席业务需求,经过分布式架构改造和性能调优后,访问性能提升 200%。
• 基础数据功能:负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。
• 数据清洗:负责盘古模块中,每天上亿条销量数据的入库以及清洗,实现与大数据部门接口对接,满足数据分析
运营的业务需求。
• 数据迁移:将 2000 万数据迁移到 es 中,利用其强大的查询和统计功能来提高数据检索效率。实施数据处理和映
射,确保数据在 es 中的完整性和准确性,查询速度提升 70 倍。
• 语音转文字:使用腾讯 API 完成基本语音转文字功能。通过二次开发,整合规则引擎优化转换结果,准确率由 80%
提升至 95%
• ChatGPT 落地:负责引入 Python 和 ChatGPT 技术进行数据挖掘和语音内容识别,利用 GPTs 识别医药代
表和医生的语音会话中提及的特定药品名称,并对其关注度进行数据分析。
• 机房迁移:负责关键基础设施迁移,将数据中心从阿里云迁移到腾讯云,确保迁移过程中系统稳定运行。
• 项目管理:负责制定开发计划,确立开发标准与规范,普及 Python 技术提升团队技术水平,高效完成项目。
• 技术栈:Spring Cloud、Nacos、Kafka、MySQL、Redis、Elasticsearch 等
呼叫中心:负责呼叫中心高峰期数据展示和问卷填写的性能瓶颈优化,满足北京、长沙、威海、牡丹江 4 个 呼叫中心 500+服务坐席业务需求,经过分布式架构改造和性能调优后,访问性能提升 200%。 • 基础数据功能:负责医院、医生、药品等基础数据功能一致性开发。 • 数据清洗:
金融风控系统利用流程引擎驱动、以决策引擎代替人工作业判断模式,规则引擎包括 java 规则引擎、机器 学习规则引擎以及 Sparking Logic 神策规则引擎,实现快速、高效快速流转和自动决策的小微金融业务审批处 理。