技术能力

我是一名具备全栈视野的前端开发者，拥有从0到1交付复杂系统的实战经验。技术层面：深耕Vue技术栈，主导过首屏加载速度提升40%的性能优化项目，精通WebGIS二三维开发（SuperMap杯全国一等奖），能将Echarts可视化与Node.js中间件深度整合，工程层面：具备组件化思维，自主封装可复用组件库使代码复用率提升30%；技术影响力层面，坚持撰写WebGIS技术博客（总阅读量3000+），展现持续的技术输出能力。

项目经验

南京农业大学（卫岗校区）智慧校园系统
荣获第22届SuperMap杯全国高校GIS大赛命题开发组一等奖；
独立完成从需求分析到上线的全栈开发，采用微前端架构（Vue2+Node.js+Express）实现前后端分离；
集成SuperMap iClient/Leaflet/Cesium三引擎，实现二三维地图服务热切换，图层加载速度优化35%；
自主研发GIS智能问答模块(Kimi API)；
搭建实时数据可视化大屏（Echarts+DataV），通过WebSocket实现秒级数据更新，支持10万+数据点渲染；
采用ElementUI+VantUI双主题体系，通过动态换肤技术满足政企用户多场景需求；
实现关键算法模块（空间缓冲区分析/路径规划）前端化。

单词背诵系统全链路开发：
独立完成后台管理系统（Vue2+Element UI）与客户端（uni-app）全链路开发；
采用响应式布局实现管理平台多终端适配，通过Webpack优化使首屏加载速度提升40%；
封装可复用组件库（数据可视化图表/文件上传组件）减少30%重复代码量；
集成ECharts实现用户学习数据可视化看板，支持多维数据筛选与导出功能；
采用Git进行版本控制，编写技术文档并推动项目提前2周交付，获客户表扬。

小程序开发：
基于uni-app完成各门类小程序开发，实现微信/支付宝/H5三端代码复用率85%+；
通过分包加载策略将主包体积压缩至1MB内；
采用防抖节流优化高频交互场景，实现200ms内响应速度的流畅用户体验。

团队情况