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郑州Java兼职程序员

ID：389124

New Soul 身份已认证

全栈

公司信息：
河南开合软件有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
郑州
全区

技术能力

1.Java技术栈：精通Java SE与Java EE，熟练掌握SQL语句编写，了解数据库索引管理、事务处理与隔离级别应用；
2.开发框架：深度运用Spring系列框架（Spring、SpringMVC、Spring Boot）及MyBatis，了解SpringCloud使用场景，并实际应用于某商城项目，熟悉其核心概念与场景应用；
3.系统优化与运维：熟练使用nginx，redis，了解Nginx进行负载均衡原理；
4.Linux与容器技术：精通Linux系统操作与命令行工具，对Docker容器技术有良好认识，熟练使用Docker Compose进行服务编排与部署。
5.版本控制与构建工具：熟练使用Maven进行项目构建与依赖管理，精通Git版本控制系统，以及IntelliJ IDEA等高效开发工具。
6.前端技术：具备前端基础知识，能够基于Vue 2/Vue 3结合Element UI快速构建与修改用户界面。
7.项目实战：具备独立承担Java Web项目全周期开发的能力，从前端界面设计到后端服务实现，再到打包、测试（非自动化测试）、部署，均能熟练操作。

项目经验

信息查询管理平台：
项目概述
本项目旨在打造一个高效、便捷的账单与话单调取平台，专为纪委、公安及检察院等关键部门设计。通过集成先进的技术与工具，本项目实现了从资料提交、在线交流到数据管理与分析的一站式服务，极大地提升了相关部门在处理嫌疑人信息调取等任务时的效率与准确性。

技术架构与选型
1.开发框架：基于若依框架进行开发，确保了项目的稳定性与可扩展性。
2.后端技术：核心后端采用Spring Boot框架，简化了开发流程，提高了系统的响应速度与维护便捷性。
3.登录授权：集成Spring Security，实现了细粒度的权限控制与安全的用户认证机制。
4.数据访问层：通过MyBatis与PostgreSQL数据库进行高效交互，充分利用了PostgreSQL的全文检索功能及丰富的插件生态，降低了系统维护成本并提升了数据处理能力。
5.短信发送：初期整合了阿里云通信服务，但最终根据实际需求与成本考量，选用了短信猫作为短信发送方式，确保了信息传达的及时性与准确性。
6.文件预览：集成kkfileview组件，实现了多种文件格式的在线预览功能，提升了用户体验。
7.前端技术：前端界面采用VUE3框架构建，提供了现代化的用户界面与流畅的交互体验。

核心功能
1.在线提交与交流：用户可便捷地提交相关资料，并即时与银行或三大运营商的工作人员进行在线交流，高效办理账单、话单调取等业务。
2.数据调取与管理：系统支持快速调取嫌疑人的相关信息，如账单记录、通话记录等，并提供了强大的数据管理功能，方便用户对调取的数据进行整理、分类与存储。
3.数据分析与可视化：集成先进的数据分析工具，对调取的数据进行深入挖掘与分析，生成直观的报表与图表，为决策支持提供有力依据。

某电商项目：
项目概述：
本项目为私下学习项目，旨在利用业余时间深入探索微服务架构。以京东商城为参考原型，开发了一个功能全面的互联网B2C电子商城。

技术栈与亮点：
1.前端技术：采用Vue.js等现代前端技术栈，打造用户友好、交互流畅的用户界面。
2.后端架构：
基于Spring Boot与Spring Cloud框架构建微服务后端，实现业务逻辑的高效处理与数据的无缝交互。
使用MyBatis Plus半自动化ORM框架，简化数据库操作，提升开发效率。
3.数据存储与缓存：
MySQL数据库确保数据持久化存储的可靠性与一致性。
引入Redis缓存机制，加速热点数据与临时数据的访问，显著提升系统响应速度与并发处理能力。
4.搜索功能优化：
集成Elasticsearch全文检索引擎，实现商品信息的高效搜索与智能分析。
利用Elasticsearch的分布式搜索集群特性，进一步优化搜索性能，确保搜索结果的准确性与即时性。

十行文本分析：
本项目致力于通过知识建模方法，对非结构化文档进行高效处理与转化。我们采用开源分词器对文档内容进行精准分词，进而将分散的信息提炼为结构化的数据，为后续的数据管理与分析奠定坚实基础。

核心特色
1. 智能分词与知识建模：
利用高效的开源分词器对非结构化文档进行细致分词，确保信息处理的准确性。
融入知识建模理念，将分词结果转化为结构化的实体、事件与属性，便于后续的数据管理与分析。
2.案件中心化管理：
项目围绕案件这一核心进行构建，所有非结构化数据均按实体、事件、属性的维度进行有序组织。
这种管理方式不仅提升了数据的可读性，还极大地增强了数据之间的关联性与可追溯性。
3.图数据库关系展示（暂停开发）：
原计划利用Neo4j图数据库，直观展示案件中各实体与事件之间的复杂关系。目前由于其他线上项目存在的问题，该部分开发进度暂时停滞，但未来仍计划继续推进，以进一步完善项目功能。

技术选型与集成：
1.采用开源的若依管理系统作为项目框架（前后端分离版本，后端：SpringBoot+Mybatis+Spring Security+MyBatis 前端：VUE2），提供了丰富的管理功能与良好的用户体验。
2.文件在线预览功能集成了kkfileview组件，支持多种文件格式的即时查看，极大地提升了工作效率。
3.数据库选用PostgreSQL，以其强大的数据处理能力与稳定性，为项目数据的安全与高效存储提供了有力保障。

案例展示

十行文本分析

本项目致力于通过知识建模方法，对非结构化文档进行高效处理与转化。我们采用开源分词器对文档内容进行精准分词，进而将分散的信息提炼为结构化的数据，为后续的数据管理与分析奠定坚实基础。核心特色 1. 智能分词与知识建模：利用高效的开源分词器对非结构化文档进行细致分词，确保
信息查询管理平台

项目概述本项目旨在打造一个高效、便捷的账单与话单调取平台，专为纪委、公安及检察院等关键部门设计。通过集成先进的技术与工具，本项目实现了从资料提交、在线交流到数据管理与分析的一站式服务，极大地提升了相关部门在处理嫌疑人信息调取等任务时的效率与准确性。技术架构与选型 1