1. 编程语言:熟练掌握Python、Java,熟悉C++语言,能运用Python进行高效的数据分析和算法实现,使用Java开发过小型Web应用。
2. 开发框架:精通Django、Flask等Python Web开发框架,熟悉Spring Boot框架,了解其核心原理和常用模块。
3. 数据库:熟练使用MySQL、MongoDB,能够进行数据库设计、优化和复杂查询操作。
4. 工具:熟练使用Git进行版本控制,熟悉Docker容器化技术,了解Jenkins持续集成/持续部署流程。
- 项目描述:一个基于Python的数据分析工具开源项目,旨在为数据分析师提供简单易用的数据处理和可视化功能。
- 个人贡献:提交了[X]个代码补丁,修复了数据可视化模块中的[X]个关键Bug,优化了数据处理算法,使数据处理速度提高了[X]倍。