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重庆其它兼职程序员

ID：389071

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数据分析师

公司信息：
重庆康格瑞物联网技术有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
重庆
全区

技术能力

数据处理与存储
数据库技术：熟练使用SQL语言，能够对MySQL、Oracle等数据库进行增删改查操作。掌握SQL语句优化技巧，提升查询效率。
数据清洗与预处理：熟悉使用Python中的pandas、numpy等库进行数据清洗，包括处理缺失数据、异常值、重复数据等。
数据分析与挖掘
数据分析工具：熟练使用Python程语言进行数据分析，掌握常用的数据分析库，如pandas、numpy、scipy等。
数据挖掘算法：熟悉K-Means聚类、KNN分类、决策树、随机森林、逻辑回归等常见的数据挖掘算法，并能够运用这些算法进行实际的数据建模。
统计学知识：掌握描述统计、推断统计、假设检验、相关性分析等统计学基础知识，能够运用统计方法对数据进行分析和解释。
数据可视化
可视化工具：熟练使用Tableau、Power BI、ECharts、Plotly、Seaborn等数据可视化工具，能够根据不同的业务需求，设计并制作直观、美观的可视化图表和报告。
可视化编程：掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术，能够使用echarts等库进行自定义可视化图表的开发。
大数据技术
大数据平台：了解Hadoop、Spark等大数据平台的架构和工作原理，熟悉HDFS、MapReduce、YARN等组件。
大数据处理工具：掌握Hive、HBase等大数据处理工具，能够使用Hive SQL进行离线数据的统计分析和查询，熟悉Spark SQL的使用。

项目经验

熟练运用 Excel和spssau等强大工具，以高效精准的方式进行数据处理及分析，确保数据的准确性与时效性，为公司决策提供坚实可靠的依据。通过深入挖掘数据价值，为公司的战略规划和业务发展提供有力支持。 -积极主动与客户沟通对接数据需求指标，凭借敏锐的洞察力和出色的沟通能力，及时发现并纠正数据应用指标方面的问题，极大地提升了客户满意度，建立
了稳固的合作关系。以客户需求为导向，不断优化数据分析方案，为客户提供个
数据分析师性化的数据解决方案。

案例展示

可视化仪表盘展示

电商可视化仪表板的功能数据整合与实时分析电商可视化仪表板能够整合来自不同数据源的信息，如订单数据、用户行为数据、库存数据等，并提供实时分析功能。例如，基于Spark的电商数据可视化工具可以处理海量数据，提供实时分析和可视化展示，帮助企业快速做出决策。多维度数据展示
可视化仪表盘展示

电商可视化仪表板的功能数据整合与实时分析电商可视化仪表板能够整合来自不同数据源的信息，如订单数据、用户行为数据、库存数据等，并提供实时分析功能。例如，基于Spark的电商数据可视化工具可以处理海量数据，提供实时分析和可视化展示，帮助企业快速做出决策。多维度数据展示