我是一名经验丰富的全栈开发人员,熟悉前端、后端及数据库开发,能够独立完成从需求分析、系统架构设计到最终开发交付的全过程。
在前端方面,我精通 Vue.js(Vue2/Vue3)、React、TypeScript、uni-app、微信小程序 等技术,熟练使用 Element-UI、Ant Design、Vant、Tailwind CSS 等 UI 组件库,具备高性能、可维护的前端开发能力。同时,我对前端工程化有深入理解,熟悉 Webpack、Vite、ESLint 等工具,并能优化项目性能,提升开发效率。
在后端方面,我掌握 Java(Spring Boot、Spring Cloud),熟悉 Node.js(NestJS、Express),能够搭建稳定、高效的 RESTful API 服务,并具备微服务架构的开发经验。我也能熟练使用 MySQL、MongoDB、Redis 进行数据库设计及优化,具备良好的数据库索引和查询优化经验。
此外,我具备丰富的 数据爬虫与反爬 经验,能够使用 Python(Scrapy、Selenium) 及 Java(Jsoup、HttpClient) 进行高效的数据采集,并能处理动态加载、验证码识别等复杂场景。
我有多年项目开发经验,能够根据业务需求快速设计和实现高质量的代码,注重代码规范、性能优化、用户体验和安全性。同时,我也熟悉 DevOps,能够使用 Docker、GitLab CI/CD 进行自动化部署,提高团队协作效率。
我热衷于技术创新,能够不断学习新技术,并将其应用到实际项目中,以提升开发质量和效率。
. 影视资源爬取与展示平台 🎬
项目简介:本项目是一个基于 Ruoyi Vue Pro 框架的影视资源网站,采用 Java + Vue 进行全栈开发,并结合 数据爬虫 自动抓取各大平台的影视资源,定期更新数据库,提供用户观看或下载。
技术栈:Vue3、TypeScript、Pinia、Java(Spring Boot)、MySQL、Redis、Python(Scrapy)
核心功能:
✅ 数据爬取:使用 Python + Scrapy 爬取影视网站资源,并通过反爬策略(User-Agent 伪装、IP 代理、验证码处理)提高成功率。
✅ 后台管理:基于 Ruoyi Vue Pro 实现影视资源管理、用户管理、权限控制等功能。
✅ 搜索与推荐:使用 Elasticsearch 实现影视资源的模糊搜索和个性化推荐。
✅ 定时任务:使用 Spring Schedule + Redis 定时更新资源,保持数据最新。
🚀 技术亮点:前后端分离架构,优化爬虫策略,提高数据获取效率,并通过缓存优化查询性能,使系统能高效处理大量用户请求。
2. 棋牌、台球、KTV 预定小程序 🎮
项目简介:本项目是为某娱乐行业公司开发的棋牌、台球、KTV 预定系统,支持用户在线预约、支付、订单管理、商家管理等功能。
技术栈:uni-app、Vue3、Pinia、Node.js(NestJS)、MySQL、阿里云
核心功能:
✅ 微信小程序开发:使用 uni-app 实现跨端支持,适配微信小程序 & H5。
✅ 在线预约 & 订单系统:用户可选择门店、预约时间,并在线支付(微信支付)。
✅ 后台管理系统:商家可管理房间、订单、优惠券,并通过数据可视化面板查看经营状况。
✅ 消息通知:集成 微信订阅消息,实现预约提醒、订单状态变更提醒等功能。
🚀 技术亮点:前后端分离架构,利用 Redis 进行高并发优化,并结合 云存储(阿里云 OSS)提升文件存储效率。
3. 企业内部自动化爬虫系统 🤖
项目简介:本项目是为某企业开发的自动化爬虫系统,用于定期爬取行业资讯、竞品信息,并自动生成分析报告,提高业务决策效率。
技术栈:Python(Scrapy、Selenium)、Java(Spring Boot)、MongoDB、RabbitMQ
核心功能:
✅ 自动爬取 & 数据存储:使用 Scrapy 定期爬取目标网站信息,存储到 MongoDB。
✅ 动态数据抓取:针对 JavaScript 渲染的页面,使用 Selenium + Puppeteer 进行模拟点击、滚动抓取。
✅ 智能反爬策略:结合 IP 代理池、Headers 伪装、验证码破解 等技术,提升爬取成功率。
✅ 自动化报告生成:数据处理后,自动生成 Excel 报告,并通过 邮件推送 给相关人员。
🚀 技术亮点:结合 分布式爬虫(Celery + RabbitMQ)提升爬取效率,同时优化数据库索引,提高查询速度。
作品简介 本项目是一个仿腾讯视频的影视播放平台,具备视频资源采集、分类管理、搜索推荐、播放记录等核心功能。所有影视资源均通过Java 爬虫自动抓取,并存储到数据库,确保内容实时更新。前端采用 Vue2 + Vue Router + Vuex 开发,界面风格和交互体验仿照腾讯视频
作品简介 本项目是一个集棋牌、台球、KTV 预订于一体的微信小程序,用户可以在线选择门店、预订场地、支付订单,并享受优惠活动。商家端可管理房间、订单、会员信息,并查看经营数据。整个系统采用uni-app + Vue3 + Pinia开发小程序前端,后端采用Node.js(Nes
作品简介 本项目是一个集棋牌、台球、KTV 预订于一体的微信小程序,用户可以在线选择门店、预订场地、支付订单,并享受优惠活动。商家端可管理房间、订单、会员信息,并查看经营数据。整个系统采用uni-app + Vue3 + Pinia开发小程序前端,后端采用Node.js(Nes