厦门思维港是一家致力于成为企业私域AI应用的领先企业,公司位于福建厦门,目前公司拥有12名高水平的研发工程师,我们专注于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术领域,为客户提供智能化解决方案,赋能各行各业,我们的产品和服务涵盖智能语音交互、图像识别、大数据分析、自动化决策等多个领域,广泛应用于金融、医疗、教育、制造等行业,帮助客户提升效率、降低成本、优化体验。并且拥有丰富的成功案例和行业经验,我们将与您面对面沟通需求,原型对接清晰直观,采用1v1方式,负责每一个客户,个性化定制。承接包含模型微调、Agent工作流开发、AI软件定制、AI软件开发等开发工作
制造业生成式AI智能客服应用平台
一、用户痛点分析
1.客户响应速度慢:
现状: 客户服务团队在高峰时段可能无法及时回应客户咨询,导致客户不满。
痛点: 长时间的等待降低了客户的满意度,影响了企业的品牌形象。
2.人工客服负担重:
现状: 大量重复性问题消耗了人工客服的时间和精力,影响了对复杂问题的关注。
痛点: 人工客服难以应对高峰期的咨询量,容易疲劳和出错,增加了运营成本。
3.信息传递不准确:
现状: 人工客服可能会因为信息不对称或记忆错误而提供不准确的答案。
痛点: 错误的信息传递可能导致客户误解,增加4.投诉和返工的风险。
5.全天候服务能力不足:
现状: 传统客服受限于工作时间,无法提供24/7的服务。
痛点: 客户在非工作时间遇到问题时无法得到及时帮助,影响了客户体验。
6.多语言和多渠道支持有限:
现状: 随着业务全球化,企业需要应对不同语言和沟通渠道的需求。
痛点: 缺乏多语言和多渠道支持,限制了企业的市场扩展和服务范围。
7.个性化服务不足:
现状: 传统的客服方式难以根据客户的特定需求提供个性化的服务。
痛点: 标准化的服务模式无法满足客户的多样化需求,降低了客户粘性。
二、功能模块介绍
1.智能对话引擎:
自然语言处理(NLP): 利用先进的NLP技术,理解并解析客户的自然语言输入,提供准确且自然的对话体验。
生成式AI: 通过生成式AI技术,智能客服能够生成符合上下文的回复,而不是简单的预设答案,使对话更加流畅和自然。
多轮对话管理: 支持复杂的多轮对话,确保客户的问题能够在一次会话中得到彻底解决,减少反复询问。
2.知识库与FAQ自动化:
智能检索: 通过深度学习算法,智能客服能够快速从企业知识库中检索相关信息,提供准确的答案。
FAQ自动生成: 系统可以根据历史数据和常见问题自动更新和优化FAQ,确保信息的时效性和准确性。
3.多渠道集成:
全渠道覆盖: 支持网站聊天、移动应用、社交媒体、电子邮件等多种沟通渠道,确保客户可以通过最方便的方式联系企业。
4.多语言支持:
实时翻译: 提供多种语言的实时翻译功能,确保全球客户都能获得无障碍的沟通体验。
本地化内容: 根据客户的地理位置和语言偏好,智能客服可以提供本地化的内容和服务,增强客户认同感。
5.自动化工作流与任务分配:
智能触发: 根据预设条件(如订单状态、客户反馈等),自动触发短信通知、邮件提醒等任务,确保重要信息及时传达。
任务分配: 当智能客服无法解决问题时,系统可以自动将问题转交给合适的人工客服或相关部门,确保问题得到及时处理。
6.数据分析与报告:
实时监控: 提供实时的客户交互数据监控,帮助企业了解当前的客户服务状况。
详细报告: 生成详细的客户满意度、问题解决率、响应时间等报告,为管理层提供科学的决策依据。
三、服务成效
1.显著提升客户响应速度:
响应时间缩短80%: 智能客服平均响应时间为1-2秒,相比人工客服的几分钟响应时间,大幅减少了客户的等待时间。
客户满意度提升30%: 根据客户反馈调查,由于更快的响应速度和更准确的回答,客户满意度提升了30%。
2.减轻人工客服负担:
人工客服工作量减少40%: 通过自动化处理常见问题,人工客服的工作量显著降低,可以将更多时间和资源投入到复杂问题的解决上。
运营成本降低25%: 自动化客服减少了对人力的依赖,降低了培训和管理成本,整体运营成本下降了25%。
3.提高问题解决准确性:
问题解决准确率提高20%: AI客服基于精确的数据分析和算法优化,提供的答案准确性更高,减少了因错误信息导致的客户投诉。
4.增强全天候服务能力:
7*24不间断服务: 智能客服不受时间限制,可以全年无休地为客户提供支持,提升了客户体验。
四、产品服务优势
1.高度智能化与自然对话体验:
生成式AI技术: 通过生成式AI技术,智能客服能够生成符合上下文的回复,提供更加自然和人性化的对话体验。
持续学习与优化: 智能客服具备自我学习能力,能够不断优化对话流程,提高服务质量,适应不断变化的客户需求。
2.全面的多渠道与多语言支持:
全渠道覆盖: 支持多种沟通渠道,确保客户可以通过最方便的方式联系企业,提供无缝的跨渠道服务体验。
多语言实时翻译: 提供多种语言的实时翻译功能,确保全球客户都能获得无障碍的沟通体验,拓展了企业的国际市场。
3.强大的数据分析与决策支持:
实时监控与报告: 提供实时的客户交互数据监控和详细的报告,帮助企业更好地了解客户服务状况,制定科学的决策。
数据驱动优化: 通过对客户反馈和交互数据的分析,不断优化智能客服的性能和服务质量,确保系统的长期有效性。
4.专业的实施与
角色 | 职位 |
负责人 | 工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
1. 智能对话引擎 自然语言处理(NLP):利用先进的NLP技术,精准解析客户的自然语言输入,提供流畅、自然的对话体验。 生成式AI:通过生成式AI技术,智能客服能够生成符合上下文的回复,而非简单的预设答案,使对话更加自然。 多轮对话管理:支持复杂的多轮对话,确保客户问题在
AI私有化智能中枢底座: 数据集成与治理: 提供安全可控的私有云环境,支持多源数据的采集、清洗、存储和分析,打破数据孤岛,实现信息的无缝流通。 自动化机器学习(AutoML): 集成先进的AutoML工具,降低AI应用的技术门槛,使非技术人员也能轻松构建和部署AI模型。大规模