熟练掌握Python,掌握C++
熟悉 NumPy、Pandas、Matplotlib等数据处理与可视化库
掌握机器学习算法:线性回归、决策树、SVM、KNN、K-means
了解 神经网络CNN 等基础原理
熟悉Pytorch或TensorFlow、会构建、训练简单的深度学习模型
熟练试用Pandas、NumPy处理数据集
对计算机视觉(CV):熟悉OpenCV,YOLO系列等模型
了解Git版本控制(GigtHub/GitLab)
熟悉Linux系统
参与过汽车流水线上生产检验段的智能化项目,其中我小组负责Ai模型的选型、对比、验证、部署,我个人贡献了数据集的标准把控,以及模型的训练和测试