技术能力

1.Spring 生态

精通 Spring Boot，能够快速搭建微服务架构，熟悉自动配置、依赖注入、AOP等核心特性。

熟练使用 Spring Cloud 构建分布式系统，包括服务注册与发现（Eureka/Nacos）、配置中心（Spring Cloud Config）、网关（Gateway/Zuul）、负载均衡（Ribbon）以及熔断器（Hystrix/Sentinel）。

熟悉 Spring MVC、Spring Data JPA 和 Spring Security，能够实现高效的Web开发和权限管理。

2.数据库与缓存

熟练使用 MySQL，掌握数据库设计、SQL优化、索引调优以及事务管理。

熟悉 Redis，能够实现分布式缓存、会话管理、消息队列（如Redis Streams）以及高并发场景下的性能优化。

了解 MongoDB 等NoSQL数据库，能够根据业务需求选择合适的存储方案。

3.分布式与中间件

熟悉 RabbitMQ 和 Kafka，能够实现异步消息处理和解耦系统模块。

掌握 Elasticsearch，能够实现全文检索和日志分析。

了解 Zookeeper 和 Dubbo，能够实现分布式协调和RPC调用。

4.DevOps 与工具

熟练使用 Git 进行版本控制，熟悉分支管理和代码协作流程。

掌握 Maven 和 Gradle，能够管理项目依赖和构建流程。

熟悉 Docker 和 Kubernetes，能够实现容器化部署和微服务编排。

了解 Jenkins，能够实现持续集成与持续交付（CI/CD）。

5.其他技能

熟悉 Linux 操作系统，能够进行基本的服务器管理和脚本编写。

掌握 RESTful API 设计规范，能够实现高效的前后端交互。

了解 OAuth2 和 JWT，能够实现安全的身份认证与授权机制。

通过以上技术栈的深入掌握，我能够独立完成从需求分析、系统设计到开发部署的全流程工作，并具备解决高并发、分布式场景下复杂问题的能力。同时，我注重代码质量和性能优化，能够为企业提供稳定、高效的技术解决方案。

项目经验

项目一：约惠龙江（银行活动平台）
项目描述：
约惠龙江是某银行推出的区域性活动平台，旨在通过丰富的营销活动提升用户活跃度和粘性。平台包含活动配置、积分商城、签到奖励、立减金购买等功能，支持用户根据AUM值（资产管理规模）领取差异化奖励。

技术栈：
Spring Boot、Spring Cloud、Redis、MySQL、RocketMQ、Vue.js

核心功能：

活动配置管理：

实现活动Banner、金刚区、活动入口的动态配置，支持运营人员通过后台管理系统灵活调整。

使用Redis缓存活动配置，提升页面加载速度。

签到与积分商城：

设计并实现签到功能，用户每日签到可获取积分，积分可用于兑换立减金或商品。

积分商城支持商品上下架、库存管理、订单生成等功能。

AUM值奖励机制：

根据用户的AUM值，设计差异化奖励规则，用户可每周或每月领取相应奖励。

使用定时任务（Quartz）定期计算用户AUM值并发放奖励。

立减金购买与核销：

实现立减金的购买、发放和核销功能，支持与银行核心系统对接，确保交易安全。

使用RocketMQ实现异步消息处理，提升系统吞吐量。

我的贡献：

负责活动配置模块和积分商城的后端开发，优化数据库设计，提升查询性能。

设计并实现AUM值奖励机制，确保奖励发放的准确性和及时性。

解决高并发场景下的性能瓶颈，通过Redis缓存和消息队列提升系统稳定性。

项目二：惠聚甘肃（银行营销活动平台）
项目描述：
惠聚甘肃是某银行针对甘肃地区用户推出的营销活动平台，旨在通过丰富的本地化活动提升用户参与度。平台包含活动配置、签到积分、立减金购买、AUM值奖励等功能，支持多维度数据分析和运营决策。

技术栈：
Spring Boot、Spring Cloud、Redis、MySQL、Kafka、Elasticsearch

核心功能：

活动动态配置：

实现Banner、金刚区、活动入口的动态配置，支持多级审核和灰度发布。

使用Elasticsearch实现活动数据的快速检索和分析。

签到与积分体系：

设计并实现签到功能，用户每日签到可获取积分，积分可用于兑换立减金或参与抽奖。

使用Redis实现积分排行榜，提升用户参与感。

AUM值奖励与数据分析：

根据用户的AUM值，设计差异化奖励规则，支持每周或每月自动发放奖励。

使用Kafka实现用户行为数据的实时采集和分析，为运营决策提供数据支持。

立减金购买与核销：

实现立减金的购买、发放和核销功能，支持与银行支付系统对接。

使用分布式锁（Redis）确保立减金发放的原子性。

我的贡献：

负责活动配置和积分体系的后端开发，优化数据库设计，提升系统性能。

设计并实现AUM值奖励机制，确保奖励发放的准确性和及时性。

使用Kafka和Elasticsearch实现用户行为数据的实时采集和分析，为运营提供数据支持。

团队情况