凭借对 Python 脚本和爬虫数据采集的精通,我在过往项目中取得了显著成果。在 Python 脚本开发上,通过编写自动化脚本,为某企业将日常数据处理工作的效率提升了 80%,大大节省了人力和时间成本。
在爬虫数据采集方面,曾为多个客户完成复杂的数据采集任务。针对一个具有严格反爬机制的电商网站,运用多种反反爬策略,成功采集了超过 100 万条商品数据,为客户的市场调研和数据分析提供了有力支持。同时,通过优化爬虫代码和架构,将数据采集的效率提高了 50%,并保证了数据的准确性和完整性。
校园新闻爬虫项目
项目名称:校园新闻资讯采集系统
项目时间:保密
项目描述:为了方便获取校园内的最新消息,开发了一个针对学校官网新闻板块的爬虫程序。
技术栈:Python、Requests、BeautifulSoup
个人职责
使用 Requests 库发送 HTTP 请求,模拟浏览器访问学校新闻页面。
运用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面,提取新闻的标题、发布时间、内容摘要等关键信息。
将采集到的新闻数据保存为 CSV 文件,方便后续查看和分析。
项目成果:成功实现每日定时采集校园新闻,共采集到 [X] 条新闻数据,为学校师生提供了便捷的新闻获取途径。
电商商品数据爬虫项目
项目名称:电商商品信息采集平台
项目时间:保密
项目描述:为市场调研团队开发一个电商商品数据采集系统,用于收集指定电商平台上的商品信息。
技术栈:Python、Scrapy、MySQL
个人职责
基于 Scrapy 框架搭建爬虫架构,设计爬虫规则和流程。
分析电商平台的反爬机制,采用代理 IP、随机请求头等技术绕过反爬限制,确保数据采集的稳定性。
使用 XPath 和 CSS 选择器提取商品的名称、价格、销量、评价等信息。
将采集到的数据存储到 MySQL 数据库中,建立数据索引,方便后续查询和分析。
项目成果:成功采集到 [X] 条商品数据,为市场调研团队提供了丰富的数据支持,帮助企业更好地了解市场动态和竞争对手情况。