在工作期间,我积累了多领域的扎实技术能力。在数据分析与处理方面,熟练掌握Python与R语言,运用Pandas、NumPy等库高效清洗和整理海量数据,借助Matplotlib、Seaborn等工具进行可视化分析,为企业决策提供清晰的数据洞察。例如,曾为一家零售企业分析销售数据,挖掘出季节与地域销售规律,助力制定精准营销策略。
同时,在云计算方面,熟练使用AWS、阿里云服务,能进行资源配置、成本优化和安全管理,为企业构建稳定、高效的云架构。我还具备出色的项目管理能力,运用Jira、Trello等工具,确保项目按时交付,推动技术方案在实际业务场景中落地。
智能零售数据分析与预测系统项目
在该项目中,我担任核心技术负责人,主导系统从需求分析到上线的全流程开发,充分展现了多方面技术实力。
面对零售企业海量且繁杂的销售数据,我运用Python的Pandas、NumPy库,高效完成数据清洗与预处理,解决数据缺失、重复、异常值等问题,处理数据量达千万级别。利用机器学习算法,如线性回归、决策树、随机森林等,构建销售预测模型,预测准确率提升至85%,显著优于传统方法。