Python基础:语法、数据结构、面向对象编程(OOP)。 数据分析与科学计算:pandas、numpy、matplotlib,数据清洗、分析与可视化。 机器学习:scikit-learn、tensorflow,常见算法(回归、分类、聚类等)。 算法与数据结构:常见算法和数据结构,时间复杂度分析。
自动化脚本:编写爬虫或自动化任务。 数据分析项目:使用公开数据集进行分析、可视化。 机器学习项目:数据预处理、模型训练与评估。
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