百度高级工程师,熟悉多种开发语言,go/python/php等
重视代码质量,遵守研发规范,重视代码可读性和可复用性
具备良好的任务拆分,系统设计和代码开发能力,熟练运用设计模式等,提升开发效率,保障需求高质量交付
金融智能体
在金融投研场景包含复杂的专业数据,业余投资者难以抓住重点进行总结。
基于金融专业数据开发了金融专家agent,通过规范接口schema,帮助大模型理解行业数据。
借助大模型分析总结的能力,为用户提供更加便捷、精准、权威的金融信息和服务。
阿拉丁卡片
金融阿拉丁是大搜重点垂类之一,核心业务包含股票,指数,外汇,财报等。
主要负责 离线数据引入 和 在线业务逻辑开发,将业务卡片接入百度大搜系统。
提供了搜索行业领先的金融需求满足,百度搜索 百度股票 / 上证指数 / 人民币汇率 等即可体验。
数据干预平台
金融业务数据体量大,来源多,时效要求高,需要统一的干预平台,确保数据的准确权威及时。
设计整体技术方案,除实现基础的干预功能,基于业务思考拓展了权限控制,干预记录和回滚功能。
提供了多业务聚合的干预平台,支持标准化自动化的干预流程,保障了金融数据干预时效性。
自动监控归因平台
由于金融业务复杂,证券实体不断变化,传统的固定词表监控存在盲区,出case人工排查成本大。
为保障金融业务稳定性3个9+,提高排查效率,设计搭建了自动化case发现和归因机制。
监控词表动态生成->页面解析与case识别->case自动化归因->产出归因报表->批量修复
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