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后端开发
- 公司信息：
- 字节
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 青岛
- 全区
技术能力
ACM 算竞两年经历，熟练掌握 C/C++、JAVA、C#编程开发，了解 Python 语言、熟悉关系型数据库 MySQL 和
SQL 语句，熟悉 SpringBoot+Vue 项目架构、华为鸿蒙开发 ArkTs 语言，有一定数据库调优经验，熟悉 IDEA、Hbuilder X、
Eclipse、Visual Studio、DevEco Studio 等开发工具的使用，了解 HTML、JavaScript 等 Web 页面语言。
项目经验
基于 SringBoot+Vue 的高并发秒杀系统 <全栈开发者> 2023.12-2024.03
• 项目背景：为应对电商平台高并发秒杀活动的挑战，旨在解决传统秒杀活动中常见的性能瓶颈、数据一致性问题以及恶意攻击等
安全隐患。
• 项目职责：
1、技术选型与架构设计：进行了详细的技术调研，确定了 SpringBoot+Vue 的技术栈，并设计了包含前端展示层、后端服务层、
数据缓存层和数据存储层的系统架构。
2、Redis 缓存优化：负责配置和优化 Redis 集群，实现热点数据的快速访问，减轻数据库压力。通过编写高效的缓存读写逻辑，
确保数据的一致性和新鲜度。
3、MySQL 数据库设计：设计了合理的数据库表结构，包括秒杀商品表、用户订单表等，并优化了 SQL 查询语句，提高数据检索
效率。
4、JWT+Token 登录验证：实现了 JWT 生成和验证的逻辑，确保每个请求都携带有效的 Token，增强了系统的安全性，通过 Token
管理策略，防止了 Token 的滥用和泄露。
5、安全防护策略：制定了详细的系统安全防护计划，包括限流、熔断、黑名单等机制，有效抵御了恶意请求和重复下单等风险，
对系统进行了全面的安全测试，确保无安全漏洞。
• 项目结果：实现了高并发下的商品秒杀功能，保证了数据的一致性以及安全性。
基于 YOLOv8 的深度学习坑洼道路检测项目 <全栈开发者> 2023.09-2023.12
• 项目背景：随着城市化进程的加快，城市道路的维护和管理变得愈发重要。该项目旨在利用深度学习技术，自动检测和定位道路
上的坑洼、裂缝等缺陷，提高道路维护的效率和准确性。
• 项目职责：
1、技术选型与架构设计：进行了详细的技术调研，确定了 YOLOv8 作为目标检测模型，并设计了包含数据管理、模型训练、检测
模块和用户界面的系统架构。
2、数据管理：负责收集和整理道路图像数据，进行标注，并实施数据预处理和增强技术，以提高模型的训练效果。
3、模型训练：选择合适的 YOLOv8 模型版本，配置超参数，监控训练过程，确保模型的准确性和鲁棒性。 4、检测模块实现：实现静态图像的输入和处理，使用训练好的模型进行检测，并输出检测结果，包括在图像上绘制检测框和标签。
• 项目结果：成功实现了基于 YOLOv8 的坑洼道路检测，能够高效、准确地识别道路缺陷，提升了城市基础设施的维护效率。
基于华为鸿蒙开发的音乐播放器(前端) <前端开发> 2024.05-2024.06
• 项目背景：旨在制作一款基于鸿蒙 harmonyOS 开发的前端音乐播放器，以满足用户体验感。
• 项目职责：
1、技术选型与架构设计：进行了详细的技术调研，确定了 ArkTs 的前端技术栈，并设计了前端展示层的系统架构。
2、界面设计：设计了美观且用户友好的音乐播放器界面，注重用户交互体验和视觉效果。
3、功能设计：实现了登录注册界面、歌单浏览、音乐播放等基本功能。
4、设备适配：确保音乐播放器在不同鸿蒙设备（如手机、平板、智能手表等）上的兼容性和一致性。
• 项目结果： 成功开发了一款基于鸿蒙 HarmonyOS 的前端音乐播放器。
