掌握Python,使我能够高效地进行数据分析、机器学习模型的构建以及应用部署,为企业和项目提供数据驱动的解决方案。C语言的深厚功底让我能够深入底层,优化性能,特别是在需要与硬件交互的嵌入式系统开发中发挥关键作用。
在前端领域,我精通HTML、CSS和JavaScript,能够设计和实现响应式、交互性强的用户界面,提升用户体验。在后端开发方面,我具备构建稳定、可扩展的服务器端应用的能力,熟练使用多种后端框架和数据库技术,确保数据的安全性和服务的可靠性。
智能经营管理系统
■项目介绍:针对企业的经营业务需求,设计并开发一个易用的经营管理系统,在对经营信息的增删改查管理基础上,引入数据可视化和语音交互模块。
■技术栈:前后端分离,后端Django,前端Vue,Element Ul ,Echarts,语音API
垃圾分类系统
■项目介绍:设计并开发基于深度学习的垃圾分类系统,该系统利用最新的深度学习算法,使用卷积神经网络及最新Vision Transformer进行图像分类,可以对上传的垃圾图像进行分类。
■技术栈:OpenCV,PyTorch
■项目介绍:针对企业的经营业务需求,设计并开发一个易用的经营管理系统,在对经营信息的增删改查管理基础上,引入数据可视化和语音交互模块。 ■技术栈:前后端分离,后端Django,前端Vue,Element Ul Echarts,语音API
■项目介绍:通过分析多项特征的数据,经过数据处理、特征选择后,建立模型和调参来预测用户是否存在被不法分子诈骗的可能。 ■相关技术:机器学习sklearn,处理数据pandas,NumPy