技术能力

核心技术栈
前端技术:
基于 Vue 3 + Composition API 构建现代化前端应用
采用 uni-app 跨平台框架实现多端统一开发
使用 SCSS 预处理器实现模块化样式管理
基于 Promise 的统一状态管理和异步请求处理
后端技术:
基于 Spring Boot 3.x 构建微服务架构
整合 MyBatis-Plus 实现 ORM 层的优化和性能提升
基于 Redis 实现分布式缓存和会话管理
集成 ElasticSearch 实现全文检索和智能搜索服务
系统架构
微服务架构:
采用分布式系统设计,实现服务解耦和高可用性
基于 JWT 的分布式身份认证和授权管理
实现基于 AOP 的全局异常处理和日志管理
采用 RESTful 架构设计规范,提供标准化接口
数据存储:
MySQL 主从复制实现读写分离
Redis 缓存集群确保高并发访问性能
ElasticSearch 集群支持海量数据检索
分布式文件存储系统实现文件管理
核心功能
支付系统:
集成微信支付 API v3,支持多种支付场景
实现订单状态实时同步和异步通知处理
设计幂等性机制确保支付安全和可靠性
搜索系统:
基于 ElasticSearch 实现高性能全文检索
支持复杂的多条件组合查询和智能推荐
实现搜索结果的实时更新和缓存优化
用户系统:
多渠道用户认证(微信/手机号)统一管理
基于 RBAC 的权限控制和访问管理
敏感数据加密和安全防护机制
技术亮点
性能优化:
实现多级缓存策略,提升系统响应速度
采用延迟加载和按需加载优化前端性能
使用连接池和线程池优化资源利用
安全机制:
实现 XSS 防御和 SQL 注入防护
敏感数据传输加密和存储加密
完善的用户认证和授权机制
可扩展性:
模块化和组件化的系统设计
支持水平扩展的分布式架构
统一的接口规范和文档管理
项目价值
支持高并发访问,日活用户数万级
系统可用性达到 99.9%
平均响应时间低于 100ms
支持千万级数据存储和检索

项目经验

自考365搜题小程序 (2024.01 - 2024.03)
项目描述：
一个面向自考生的智能搜题和考试服务平台，为用户提供题目搜索、考试规划、资料购买等一站式服务。日活用户数万，题库总量50万+，搜题准确率98%。
技术架构：
前端：Vue 3 + uni-app + SCSS
后端：Spring Boot 3.x + MyBatis-Plus + Redis + ElasticSearch
数据库：MySQL + Redis
第三方服务：微信支付、OCR文字识别
核心功能：
智能搜题系统
基于ElasticSearch实现高性能全文检索
集成OCR技术，支持图片文字识别搜题
实现多级缓存策略，平均响应时间<100ms
2. 考试规划系统
实现考试科目的智能规划和进度管理
基于用户画像的个性化学习建议
考试日程提醒和成绩记录功能
3. 支付交易系统
集成微信支付API v3，支持多种支付场景
实现订单状态实时同步和异步通知
设计幂等性机制确保交易安全
技术难点攻克：
搜题性能优化
实现ElasticSearch + Redis多级缓存
优化搜索算法，提升匹配准确率
实现热门题目的智能预加载
高并发处理
使用Redis实现分布式锁和缓存
实现请求限流和熔断机制
优化数据库访问策略
安全性保障
实现基于JWT的用户认证
敏感数据加密和脱敏处理
防SQL注入和XSS攻击
个人职责：
负责整个项目的架构设计和技术选型
实现核心功能模块的开发和优化
解决系统运行中的技术难题
指导团队成员进行代码开发和评审
项目成果：
系统上线后用户数量持续增长，月活跃用户超5万
搜题准确率达到98%，用户满意度95%以上
系统性能优异，平均响应时间低于100ms
支付系统交易成功率99.9%，日交易额数万元
收获与成长：
深入理解分布式系统架构设计
掌握高并发场景下的性能优化策略
提升了项目管理和团队协作能力
积累了完整的项目落地经验

团队情况