语言:熟练掌握Python、C、C++、css、JavaScript、SQL语言
工具:熟悉 PyTorch、OpenCV等深度学习框架;熟悉Linux、Git、Matlab等系统工具软件
拥有扎实的人工智能专业背景,参与多个基于PyTorch的神经网络模型的开发和实现。熟悉Python编程、数据处理及爬虫技术,对常用数据结构和算法有深入了解.
1、智慧草莓园监控系统:负责使用YOLOv8模型实现草莓成熟度检测,项目基于RV1126和RK2206单片机实现草莓园的实时监控,优化草莓生长环境,提高产量。
2、阿尔兹海默症患者识别:负责3D-CNN网络模型的搭建,对人类脑部CT图进行分析,实现了早期阿尔兹海默症的诊断。
3、简易智慧农业系统:负责智能控制逻辑的实现和数据可视化网页的编写,项目基于stm32F407单片机开发,系统使用多种传感器实时收集环境数据,通过智能控制脚本程序,实现农业管理的自动化和智能化。
4、智能家居中控台:负责整个项目的实现,项目基于GB2312单片机开发,实现触摸中控台监控环境信息数据,控制家庭用品的功能。