案例展示

• 

  电商平台后端系统优化

  采用 Python 语言结合 Django 框架，对后端系统进行重构。优化数据库查询语句，引入缓存机制，提升数据读取速度。同时，使用消息队列处理异步任务，减少系统响应时间。系统优化后，页面加载速度提升了 80%，订单处理成功率达到 99.9%，有效降低了用户投诉率，为平台带来了更

• 

  基于大数据分析的营销系统开发

  运用 Python 语言，结合 Spark 大数据处理框架进行开发。通过收集和整合企业内部的销售数据、客户行为数据以及外部市场数据，建立数据分析模型。利用机器学习算法对客户进行细分，预测客户的购买意向和偏好。同时，使用 Java 语言开发系统的前端展示界面，方便营销人员进行操作和