编程上,熟练运用 SQL 精准查询数据,Python 与spss用于复杂的数据分析与算法实现,大幅提升数据处理效率。Excel 操作娴熟,熟练使用数据透视表、统计函数等,深度剖析数据价值。统计学基础扎实,能依据数据特征构建精准模型,预测趋势走向。在可视化呈现方面,擅长用 Tableau 等软件,将枯燥数据转化为直观图表,让洞察一目了然,为企业决策提供有力支撑,驱动业务高效发展。
1、电信用户流失情况分析,通过已知用户特征预测用户流失情况
• 数据分析:利用python对7000条用户流失数据进行重复值,缺失值,异常值清洗,分别利用python和tableua数据可视化,采用多模型比较模拟效度
• 项目结果:使用xgboost模型预测效果最好,预测准确率达到86%