1. 有产出成果:有AI商业化产出成果,训练产品、推理产品,有交付、有复购。有国内、海外多渠道稳定营收。训练产品交付车厂、苹果供应链客户,推理产品交付多铁路局使用。
2. 有战术方法:有可持续产品竞争力意识,并有成本领先差异化的方法。
3. 有知识体系:有AI ToB 和 互联网大厂经历。有AI产品 0-1-N的产品知识体系,对 AI 算法生产过程,数据回流、数据标注、算法Pipeline、模型训练和推理有经验。
4. 有技术背景:有5年研发经验,对 AI 算法有一定的理解。
1.缺陷检测系统:轨道交通行业视觉检测推理一体机产品,基于深度学习fasterrcnn网络的缺陷检测系统,有行业影响力。
2.算法训练平台:算法训练平台产品,已交付康明斯、苹果供应链客户。
3.大模型方向:LLM、Agent、NL2SQL经验,有客服助手产品经验。
4.音视频处理:有ASR、TTS、NLP多语言翻译经验。
应用场景:苛刻场景下的视觉检测软件,支持120种零件,70种缺陷的检测。效率大幅超过纯人工检测。 推理效率:300km/day 算力系统:英伟达A40
应用场景:结合现场数据,进行算法定义、数据标注、算法训练、模型评测、算法推理 推理效率:小模型速度<100ms,能够达到生产节拍要求 算力平台:英伟达T4、A10
1.使用场景:快速查询回答客户领导和业务人员的问题,提高业务处理效率。 2.技术方向:通过自然语言的输入,查询知识库和结构化数据,基于事实回答客户问题(LLM+知识库查询+结构化数据库查询) 3.算法方案:LLM Agent ICL,查询知识库RAG,NL2SQL schem
1.项目介绍:帮助视频创作者将中文视频快速翻译为多语言视频物料。 2.技术方向:ASR、NLP、TTS translate video from zh to en The pipeline for the video translation task includes