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厦门C++兼职程序员

ID：387290

yijie

社交平台部营销开发组后端开发

公司信息：
腾讯

工作经验：
4年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
厦门
全区

技术能力

# 技术能力简介
在编程领域，我熟练掌握了多种前沿且实用的技术，能够为各类项目的开发和优化提供坚实的技术支撑。

**C++**：拥有扎实的 C++编程基础，深入理解面向对象编程、模板编程以及 STL 库的运用。能够运用 C++进行高效的系统级编程，开发高性能的桌面应用程序和底层服务，在处理复杂的算法逻辑和对性能要求苛刻的场景中表现出色，确保程序的运行效率和资源利用达到最优。

**Go**：精通 Go 语言，熟悉其简洁高效的语法特性和强大的并发编程模型。擅长使用 Go 构建高并发、分布式的网络服务和云计算应用，能够充分利用其原生的协程和通道机制，轻松应对大规模数据处理和高并发请求的场景，快速开发出稳定可靠且性能卓越的后端服务。

**Python/Django**：在 Python 编程方面经验丰富，熟练掌握其丰富的库和框架，尤其是 Django 框架。能够利用 Python 的简洁语法快速实现各类业务逻辑，从数据处理、脚本编写到 Web 应用开发都得心应手。借助 Django 的强大功能，能够高效搭建功能完备、安全可靠且易于维护的 Web 应用，涵盖从前端页面设计到后端数据库管理的全栈开发能力，满足多样化的业务需求。

**Flutter**：熟练掌握 Flutter 跨平台开发框架，能够运用其丰富的组件库和灵活的布局系统，快速构建出美观、流畅且性能优异的移动应用，实现一次编写代码，同时部署到 iOS 和 Android 平台，大大提高了移动应用的开发效率和用户体验，为移动端业务的拓展提供了有力保障。

通过对这些技术的熟练掌握和灵活运用，我能够在不同的项目需求和技术场景中发挥优势，提供全面、高效的技术解决方案，助力项目的成功交付和持续发展。

项目经验

# 个人项目经验介绍
在过去的多年职业生涯中，我积累了丰富且多元的项目经验，涵盖了游戏开发、社交平台后端开发以及电商数据处理等多个领域，这些经历使我在不同技术栈和业务场景中都能游刃有余地应对各种挑战，为团队贡献高效且稳定的解决方案。

## 桌面游戏开发（2006 - 2012）
在这一阶段，我深入参与了多款桌面游戏的开发工作，其中主导了游戏引擎 CXCentaur 的设计与实现。从游戏的物理模拟、图形渲染到用户交互逻辑，我都进行了全面且细致的把控，运用 C++语言结合 DirectX 图形库，打造出了一个高效、可扩展的游戏开发框架。通过优化算法，成功将游戏的帧率提升了[X]%，确保了玩家在复杂游戏场景下也能获得流畅的游戏体验。同时，我负责的游戏项目在市场上获得了一定的用户认可，其中[某款游戏名称]在发布后的一年内，下载量突破了[X]万次，有效提升了公司在游戏领域的知名度和市场份额。

## 腾讯社交平台部（2012 - 2016）
加入腾讯社交平台部后，我专注于营销活动的后端开发工作。负责搭建高并发、高可用的后端系统架构，使用 Java 语言结合 Spring、MyBatis 等主流框架，应对海量用户参与活动时的流量高峰。通过引入分布式缓存、消息队列等技术，成功解决了系统的性能瓶颈问题，使得活动页面的响应时间缩短至[X]毫秒以内，确保了营销活动的顺利开展，为平台的用户活跃度提升做出了显著贡献。在此期间，我所参与的[某大型营销活动名称]吸引了超过[X]千万用户的参与，活动期间系统稳定运行，未出现任何重大故障，得到了团队和业务方的高度评价。

## 后端数据组（2018 - 2020）
这段时间我投身于后端数据组的爬虫和调度后端开发工作。运用 Python 的 Scrapy 框架开发了多个高稳定性、高效率的爬虫程序，针对不同类型的数据源进行精准数据抓取，每日采集的数据量达到[X]GB 以上。同时，基于 Celery 搭建了分布式任务调度系统，实现了爬虫任务的定时启动、监控以及异常处理，确保数据采集的及时性和完整性。通过优化爬虫策略和调度算法，降低了数据采集的成本和资源消耗，为公司的数据挖掘和分析工作提供了坚实的数据基础，支持了多个业务部门的数据驱动决策制定。

## Shoplazza 独立站 SaaS 数据组（2020 - 2022）
在 Shoplazza 独立站 SaaS 数据组，我负责 ETL 架构设计和大数据移植工作。基于 Hive、Spark 等大数据技术构建了 ETL 数据处理流水线，对海量的电商业务数据进行清洗、转换和加载，每日处理的数据行数达到[X]亿级别。在大数据移植项目中，成功将旧有数据存储系统中的[X]TB 数据迁移至新的云数据仓库，通过数据分区、压缩等技术优化，提高了数据查询性能，平均查询响应时间缩短了[X]%。这一系列工作保障了独立站商家能够高效地获取和分析数据，为其精准营销、库存管理等业务决策提供了有力支持，显著提升了平台的商业价值和客户满意度。

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