python爬虫,可视化分析,爬虫等。 编程领域深耕多年,作为技术顾问积累了扎实且多元的能力。精通 Python,无论是简洁高效的数据抓取爬虫脚本编写,还是借助 Matplotlib、Seaborn 等库完成可视化分析,都得心应手。利用 Flask、Django 搭建过各类 Web 应用,熟知前后端交互流程,能快速定位接口问题。在数据库方面,熟练操作 MySQL、MongoDB,擅长设计合理的表结构与数据存储方案,保障数据高效读写。熟悉机器学习的常见算法,像线性回归、决策树,可助力数据驱动型项目挖掘深层价值,为需求方提供从架构规划到代码落地的全方位技术指导。
python爬虫,可视化分析,爬虫等电商数据可视化与营销决策辅助项目
曾负责一家中型电商企业的数据驱动项目。面对每日海量交易数据,我先运用 Python 爬虫技术,定向抓取竞品价格、热门品类趋势等外部数据,补充内部销售数据池 。利用 Pandas 对数据清洗、整合,处理缺失值与异常值。
随后,借助 Matplotlib 和 Seaborn 绘制可视化图表,像用柱状图对比各产品线月销售额,折线图展现季度访客流量走势。这些直观图表助力市场团队精准定位淡季旺季,策划促销活动。基于数据分析结论,还协同算法团队优化商品推荐系统,使推荐转化率提升超 20%,为企业带来显著增收。
企业内部办公自动化系统搭建
参与某大型企业办公流程优化项目,核心任务是打造一站式办公自动化平台。采用 Django 框架开发后端,保障系统稳定与高效数据处理,集成用户权限、文件存储、流程审批等功能模块。前端搭配 Vue.js,实现交互友好的操作界面,降低员工上手难度。
在数据对接环节,用 Python 脚本无缝衔接旧有 ERP 系统,迁移海量历史文档与员工信息。项目上线后,日常审批流程时长从平均 3 天缩至 1 天内,极大提升办公效率,获企业内部高度赞誉,彰显我全栈开发与系统整合的过硬技术。
我在其中担任核心开发者角色,先是运用爬虫技术突破数据获取难题,将分散于各平台的数据汇聚。之后用 Python 搭配 Pandas 深度清洗、处理数据,确保精准无误。再借助 Echarts 绘制出直观图表,像动态销售趋势图、访客地域分布图。看板投入使用后,团队制定营销策略时间节省超
我在其中担任核心开发者角色,先是运用爬虫技术突破数据获取难题,将分散于各平台的数据汇聚。之后用 Python 搭配 Pandas 深度清洗、处理数据,确保精准无误。再借助 Echarts 绘制出直观图表,像动态销售趋势图、访客地域分布图。看板投入使用后,团队制定营销策略时间节省超