1.负责日常业务数据的收集、清洗与整合,利用Python进行高效数据处理和分析,通过pandas库实现数据框架的构建与运算。
2.精通Oracle数据库,能熟练运用SQL语言进行复杂查询和数据提取,优化数据表结构,确保数据存储和检索的高效性。
3.使用Offer办公软件(如Excel)进行数据可视化,制作动态仪表盘和报表,通过数据透视表功能多维度展示分析结果,为业务决策提供准确依据。
4.基于数据分析结果,提出切实可行的业务优化建议,撰写详细分析报告,与各部门沟通协作,推动决策落地。
为提升电商平台的运营效率与用户满意度,作为数据分析师,我负责梳理和清洗平台现有数据,搭建全面的业务数据指标体系。通过深入分析用户行为和市场趋势,发现潜在问题并提出优化方案。具体工作包括利用Python和SQL等工具清洗和整合数据,使用数据可视化工具呈现分析结果,并撰写详细的业务分析报告。在项目期间,成功建立商品数据库,优化了店铺运营策略,使商品销售额提升了20%。此外,通过精准的用户画像和行为分析,改进了市场投放策略,有效提升了广告投放的ROI。此次项目不仅提升了平台整体的运营效率,还为后续数据化运营奠定了坚实基础。