Python程序设计,网络爬虫,数据挖掘,应用开发等。
C++程序设计,应用开发,数据结构与算法
Matlab数字信号处理,科学计算
R语言数据挖掘
机器学习算法,单片机与嵌入式系统开发
编程语言:Java、Python、Go、Node.js
框架与库:Spring Boot、Django、Express.js、Flask
数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis
云服务:AWS、Azure、Docker、Kubernetes
版本控制:Git
API设计:RESTful API、GraphQL
其他技能:Linux系统管理、Nginx配置、CI/CD流程
项目一:企业级SaaS平台开发
负责后端服务的设计与实现,采用微服务架构(Spring Boot + Docker),提升系统可扩展性和维护性。
实现用户认证与授权系统,集成OAuth2.0和JWT,确保数据安全性。
优化数据库性能,设计高效的索引策略,减少查询延迟。
引入Swagger进行API文档管理,提升团队协作效率。
项目二:电商物流管理系统
开发订单处理模块,实现订单状态跟踪、库存同步及物流信息推送功能。
利用Redis实现缓存机制,提高数据访问速度,减轻数据库压力。
集成第三方支付接口,处理支付回调逻辑,确保交易安全。
实现自动化部署流程,采用Jenkins进行持续集成和持续部署。
参与社交网络平台后端开发,使用Node.js + Express框架构建实时聊天系统。
实现用户注册、登录及社交关系管理功能,优化用户体验。
协助团队完成数据库迁移工作,从MySQL迁移到MongoDB,提升数据灵活性。
编写单元测试和集成测试,确保代码质量。
对Bilibili网站上的视频进行爬取和下载保存到本地,项目描述:为在线教育平台开发后端服务,支持课程管理、视频播放、用户学习进度追踪等功能。 技术栈:Python + Django、MySQL、AWS S3存储、Redis缓存。 贡献:设计并实现了课程发布与管理系统,支持多
智能物流管理系统后端是一个复杂且功能丰富的服务器端应用,旨在支持现代物流企业的日常运营需求。该系统通过集成先进的后端技术栈,实现了订单管理、货物追踪、仓储管理、运输调度以及数据分析等一系列功能,极大地提升了物流企业的运营效率和客户满意度。