很发狂
软件工程师
- 公司信息：
- 点通软件
- 工作经验：
- 6年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 西安
- 全区
技术能力
• 编程语言: Golang == Python > Shell > Rust > Javascript
• 容器技术： Docker, Kubernetes
• 数据库： ClickHouse, DuckDB, MySQL, Postgres
• 消息系统： NATS
• AI/LLM： OpenAI, LangChain, Dify
• 监控工具： Prometheus, Grafana, Zabbix
• 运维工具： Ansible, Jenkins, GitLab
• 存储系统： Ceph
• 编辑器: Emacs, Vim
项目经验
企业级微服务架构重构与升级
主导完成公司核心业务系统从单体应用向微服务架构的转型，打造支持多租户的高可用分布式系统平
台。
• 设计并实现基于 Golang 和 gRPC 的微服务架构，将核心业务拆分为 10+ 个独立服务，服务间通过
NATS 实现高效的事件驱动通信，系统整体性能提升 200%
• 基于 gRPC-Gateway 构建 API 网关，实现统一的认证授权、限流熔断、日志监控等功能，并提供
RESTful API，显著提升系统的安全性和可维护性
• 采用 Kubernetes 实现服务编排与治理，配置自动扩缩容策略，将系统可用性提升至 99.9%，部署
效率提升 300%
• 设计微服务迁移方案，实现业务零停机平滑迁移，支持超过 100 个租户的稳定运行
企业级数据分析平台
构建了高性能的数据分析平台，为企业决策提供实时数据支持。
• 基于 ClickHouse 构建高性能数据仓库，优化数据模型设计，实现百万级数据秒级查询响应
• 使用 FastAPI 开发 RESTful API，设计模块化架构，支持灵活的数据分析查询需求
• 创新性地集成 DuckDB 进行内存计算，显著提升复杂查询性能，查询响应时间降低 70%
案例展示
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企业级数据分析平台
构建了高性能的数据分析平台，为企业决策提供实时数据支持。 • 基于 ClickHouse 构建高性能数据仓库，优化数据模型设计，实现百万级数据秒级查询响应 • 使用 FastAPI 开发 RESTful API，设计模块化架构，支持灵活的数据分析查询需求 • 创新性地集成
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视频图片智能提取工具
这是一款利用WebAssembly (Wasm)技术实现的高性能视频图像提取解决方案，旨在为用户提供快速、高效、跨平台的视频帧截取工具。通过WebAssembly的底层性能优化，本工具能够实现毫秒级的视频图像提取，极大地提升了视频处理的计算效率。 核心技术特点： 基于
