曾参与开发景区门票预约助手,具备一定的前端或后端开发经验,能够实现系统的基本功能并进行有效的用户交互。未牵绳遛狗检测项目中,在图像识别或传感器数据分析方面有一定的能力。熟悉数据处理流程,能够将复杂的数据整理成Excel表格,优化数据可读性并为后续分析提供支持。在爬取数据方面,使用爬虫技术从网页获取信息的经验,能够高效抓取并清洗数据。您还具备接口调试的能力,能够分析和解决接口通讯中的问题,确保系统稳定运行。
熟悉数据处理流程,能够将复杂的数据整理成Excel表格(昆山国创投资集团有限公司经营性资产明细表(租金价格)项目表);通过高德地图开发者档案信息,使用python调取了其api进行爬取数据;简版开发景区门票预约助手,可登录PC端。AI方面:基于Resnet的人脸属性分析;基于卷积神经网络的CIFAR10数据集分类;基于BART-Base的自动摘要等小项目。
自动摘要技术可以通过压缩文本内容,提取核心信息,帮助用户快速获取信息。中文短文本摘要应用场景广泛,例如: 新闻报道摘要:快速获取新闻事件的核心内容。社交媒体内容摘要:提炼社交媒体帖子或评论的关键信息。
结合几个表的数据内容,分析几个字段相互之间的联系并用代码实现,数据间联系再写进了整理好的新表,验证整合完的数据的准确性,所有字段均以保留,整合的数据与原数据对应。
该项目基于IMFDB人脸数据库,旨在实现多目标任务的人脸属性分析。数据集中每张图像包含多种标签属性,如情感、性别、年龄、姿势和遮挡类型。由于每张图像中仅包含单一面部目标,并且任务目标为识别图像中具体的多种标签信息,结合训练与可视化评估实现对人脸多属性的高效分类与预测。