掌握Linux和Windows等操作系统的使用与管理,能够高效地配置、管理和调优服务器,处理操作系统层面的各类问题。
熟悉虚拟化平台的安装和管理,能有效地在虚拟化环境中进行资源分配和性能优化。
掌握Docker、Kubernetes容器化技术,能够构建、部署、管理容器化应用,并解决相关的运维问题。
熟悉Shell脚本、Python、Perl等脚本语言,能够编写自动化脚本来提高运维效率,减少手动操作。
熟悉Ansible、Puppet、Chef等自动化运维工具,能够实现配置管理、批量操作和部署自动化等任务。
精通oracle mysql pgsql数据库包括集群的安装、配置、备份恢复、性能优化和故障排查包括
能够监控数据库的性能,及时发现瓶颈,并进行性能调优,如索引优化、查询优化等。
能够设计高可用的系统架构,使用负载均衡、集群技术、容灾备份等手段,保证系统在面对硬件故障或高并发时仍能保持稳定运行。
制定并实施灾难恢复策略,确保在系统故障时能快速恢复,最小化数据丢失和业务中断。
熟练Zabbix、Nagios、Prometheus、Grafana等监控工具,能够设置有效的系统、应用和网络监控,及时发现潜在问题。
熟悉阿里华为移动云等云服务平台,能够管理和优化云环境中的资源。
CI/CD与DevOps实践:掌握持续集成(CI)和持续交付(CD)的工具和流程,如Jenkins、GitLab CI等,推动开发和运维的协作,提升交付效率。
公司内部高可用性系统部署与优化
项目描述:
该项目旨在为公司核心业务系统(如电商平台、支付系统等)建立高可用架构,确保系统在面对流量波动、硬件故障或其他突发问题时,能够维持业务的稳定性。
主要职责与工作内容:
系统架构设计:设计并实施了基于负载均衡和主从数据库的高可用架构,确保核心服务能够自动切换至备用节点。
故障转移与自动化运维:使用Keepalived和HAProxy实现自动故障转移,结合Ansible实现自动化配置和应用部署。
性能监控与优化:部署Prometheus和Grafana监控系统,实时监控CPU、内存、网络等资源使用情况,及时优化数据库查询和应用性能,减少延迟。
灾难恢复:建立了自动化备份机制,并进行定期灾难恢复演练,确保在数据丢失或系统故障时能够迅速恢复服务。
项目成果:
系统的可用性从原有的99.5%提升至99.99%。
平均响应时间减少了20%,业务高峰期系统稳定性大幅提升。
公司云平台迁移与自动化部署
项目描述:
为提升业务的灵活性和扩展性,帮助公司将传统数据中心的应用和服务迁移到AWS云平台,并实现自动化部署。
主要职责与工作内容:
云平台架构设计:设计了基于阿里的云架构,使用ECs、RDS、S3等服务替代原有的数据中心资源,实现弹性扩展。
自动化部署与CI/CD:结合Jenkins和GitLab CI,搭建了完整的持续集成/持续交付(CI/CD)流水线,确保代码可以自动构建、测试和部署。
资源优化与成本控制:通过zabbix和prometheus进行资源使用监控和优化,减少不必要的资源浪费,降低了30%的云计算成本。
容器化与Kubernetes管理:将部分应用容器化,使用Kubernetes进行容器编排和管理,提升了开发和运维的效率。
项目成果:
成功将80%的关键应用迁移至云端,缩短了应用上线时间。
云平台成本减少了20%,系统资源的利用率提升了40%。
要职责与工作内容:
Kubernetes集群搭建:使用kubeadm、kops工具在公司内部数据中心和云平台上部署高可用的Kubernetes集群。确保集群具备多节点高可用架构,配置多个控制平面节点和工作节点。
集群网络与存储配置:配置CNI(如Calico、Flannel)插件实现集群内部的网络通信;使用Ceph和NFS提供持久化存储,确保数据持久化和高效访问。
资源监控与管理:安装并配置Prometheus和Grafana监控工具,实时监控Kubernetes集群的资源使用情况(如CPU、内存、网络等),及时发现集群瓶颈和性能问题。
RBAC与权限管理:实施基于角色的访问控制(RBAC)策略,确保不同团队和用户只能访问其授权的资源,保障集群的安全性。
集群升级与维护:定期升级Kubernetes版本和应用程序,保证集群的稳定性和安全性。
项目成果:
成功构建并交付了多个Kubernetes集群,支持高并发业务需求。
集群稳定性大大提高,容器资源使用率优化了约20%。
容器化应用部署与CI/CD实现
项目描述:
该项目的目的是将多个传统的Java应用容器化,部署到Kubernetes集群中,并实现自动化部署流程。
主要职责与工作内容:
容器化改造:将多个传统应用进行容器化改造,编写Dockerfile并优化镜像,确保应用在容器中高效运行,减少镜像的体积。
创建Helm Charts:为每个容器化应用创建Helm Charts,简化应用的部署与升级过程。结合Kubernetes的ConfigMap和Secrets管理配置文件和敏感数据。
CI/CD流水线构建:使用Jenkins或GitLab CI搭建CI/CD流水线,实现代码提交、自动构建、测试、容器镜像推送、Kubernetes集群自动部署等全自动化流程。
自动构建:通过GitLab CI/Jenkins配置自动构建Docker镜像并推送至镜像仓库。
自动部署:使用Helm和Kubernetes API将新版本应用自动部署到集群中,且可以进行回滚操作,确保部署过程的安全性与可控性。
多环境支持:为开发、测试、生产等不同环境配置不同的命名空间和资源配额,保证各环境的隔离与资源分配合理。
项目成果:
完成了多个关键应用的容器化,并成功部署到Kubernetes集群。
自动化部署流程使得发布周期缩短了50%,提高了开发效率和代码质量。
本项目通过部署了一个基于Oracle 19c的RAC集群,使用了两台物理服务器作为节点,配置了共享存储asm来提供高性能的存储访问。通过配置Private Interconnect和Public Network,保证了集群的可靠性和数据传输的低延迟。 配置多个数据库实例,每个节
Kubernetes集群搭建:使用kubeadm、kops工具在公司内部数据中心和云平台上部署高可用的Kubernetes集群。确保集群具备多节点高可用架构,配置多个控制平面节点和工作节点。 集群网络与存储配置:配置CNI(如Calico、Flannel)插件实现集群内部的网络