编程语言与基础技能:
Python:精通 Python 语言,熟练掌握其数据结构、面向对象编程、异常处理等核心特性,能够独立完成复杂的编程任务和项目架构设计。
数据结构与算法:深入理解常见数据结构(如列表、字典、集合、队列、栈等)和算法(如排序、搜索、递归、动态规划等),并能在爬虫项目中灵活运用,优化代码效率和性能。
网络请求库:熟练使用 requests 库进行 HTTP/HTTPS 请求,能够精准设置请求头、请求参数、处理 cookies 和会话管理,模拟各种用户行为和网络环境,应对反爬虫机制。
网页解析库:精通 BeautifulSoup 和 lxml 库进行 HTML/XML 文档解析,能够快速准确地提取网页中的数据,如文本、链接、图片等信息,并具备处理复杂嵌套结构数据的能力。
反爬虫机制理解与应对:熟悉常见的反爬虫机制,如 IP 限制、User-Agent 检测、验证码识别、动态页面加载等,并能针对性地制定解决方案,如使用代理 IP 池进行 IP 切换、设置随机 User-Agent、采用图像识别技术或打码平台处理验证码、使用 Selenium 模拟真实浏览器行为绕过动态页面加载限制等,确保爬虫的稳定性和可持续性。
爬虫性能优化:具备优化爬虫性能的能力,包括合理设置并发请求数、优化网络请求频率、减少不必要的资源浪费、采用缓存机制等,以提高爬虫的抓取速度和效率;能够对爬虫代码进行性能分析和调试,找出性能瓶颈并进行针对性优化,如优化数据解析算法、减少数据库查询次数等
多线程与多进程编程:熟悉 Python 中的多线程和多进程编程模型,能够根据爬虫任务的特点合理选择使用多线程或多进程技术,实现并发抓取,充分利用系统资源,提高爬虫的运行效率,但同时能有效处理线程安全和进程间通信等问题。
具有独立爬取的能力,爬取过许多网址,大型、小型不等。
我认为python爬虫主要的是保证数据的完整性和可靠性,其次是代码的运行速率,保证请求速率不达到网站的最大承载量,从而导致网站宕机,最后就是代码的简洁性和可读性,让每一位码民都可以看懂每一步都在执行什么操作。
导入模块:导入了用于发送 HTTP 请求的requests库、操作 MySQL 数据库的pymysql库、解析配置文件的configparser库以及用于解析 HTML 文档的lxml库中的etree模块。 循环发起请求并处理数据(核心逻辑部分): 首先通过循环构造不同页面的
导入模块:导入了用于发送 HTTP 请求的requests库、操作 MySQL 数据库的pymysql库、解析配置文件的configparser库以及用于从 JSON 数据中提取特定字段的jsonpath库,方便后续的数据筛选操作。 发起请求与获取数据:使用requests库发