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沈阳测试兼职程序员

ID：385689

绾颜a_Euphoria

全栈工程师

公司信息：
个人

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
沈阳
全区

技术能力

我的技术栈主要含有:

编程语言：
- C：用于系统级编程和嵌入式开发，适用于性能敏感型项目。
- Python：作为主要开发语言，广泛应用于数据处理、机器学习、深度学习和Web开发。
- JavaScript：用于前端开发，实现动态网页和用户交互。
- mysql、mongodb、redis: 用于实现数据库的管理与查询

前端框架：
- Qt：用于C++和Python的跨平台GUI开发，适用于桌面应用程序。
- Vue.js：用于构建响应式和动态的前端应用，尤其是单页应用（SPA）。
- PySide：用于Python的跨平台GUI开发，与Qt集成。
- React：用于构建用户界面的JavaScript库，特别适合于大型和快速响应的Web应用程序。
- Bootstrap：前端框架，提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统和一系列设计好的组件。

后端框架：
- Flask：一个轻量级的 Python Web 框架，适用于小型项目和快速原型开发。
- FastAPI：一个现代的高性能 Python Web 框架，主要用于构建高并发的 RESTful API，支持异步编程。

机器学习与深度学习：
- TensorFlow、PyTorch：用于构建和训练深度学习模型，应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域。
- scikit-learn：用于传统机器学习任务，如分类、回归和聚类。
- Keras：高层次的深度学习库，支持快速构建神经网络模型。
- Paddle OCR：用于光学字符识别，处理文本提取。

计算机视觉（CV）：
- OpenCV：用于图像处理、计算机视觉任务，如人脸识别、目标检测等。
- YOLO：用于实时目标检测和其他深度学习相关的 CV 任务。

数据处理与存储：
- Pandas：用于数据清洗和分析。
- NumPy：用于数值计算和矩阵操作。
- SQL/NoSQL数据库：如 MySQL、MongoDB，用于存储和查询数据。
- Redis：用于高速缓存和消息队列。

其他技能：
- Git：用于版本控制和代码协作。

项目经验

通讯录管理系统（C语言项目，界面为Qt Creator）：

遇到的问题：
· 数据存储：如何有效地在本地存储和检索通讯录信息。
· 界面交互：如何使用Qt Creator设计友好的用户界面，实现流畅的用户交互。
· 搜索算法：如何实现高效的搜索算法，快速定位联系人。

项目搭建过程：
· 系统架构：项目采用C语言结合Qt Creator进行前后端开发，实现通讯录管理功能。
· 数据存储：使用本地文件系统存储联系人信息，采用结构体数组存储联系人数据。
· 界面设计：利用Qt Creator的GUI设计工具，搭建用户注册、登录、联系人添加、删除、修改和查询等功能界面。
· 搜索算法：实现二分查找算法，提高联系人检索速度。
· 功能实现：编写C语言代码，实现用户注册、登录、联系人增删改查等操作。

最终效果：
· 实现了本地通讯录信息的有效管理，操作简单便捷；
· 采用二分查找算法，提高了联系人检索速度；
· 用户界面友好，交互体验良好。

电影院后台管理系统（数据库SQL Server项目，前端为Web网页）：

遇到的问题：
· 数据库设计：如何设计合理的数据库结构，满足电影院业务需求。
· 前后端交互：如何实现前后端数据交互，保证系统稳定性。
· 权限管理：如何实现用户权限管理，确保数据安全。

项目搭建过程：
· 系统架构：使用SQL Server搭建数据库，结合Web网页实现前后端开发。
· 数据库设计：根据电影院业务需求，设计用户、电影、场次、票务等表结构。
· 前端设计：利用HTML、CSS、JavaScript等技术编写用户注册、登录、功能选择等界面。
· 后端实现：采用PHP、Java或Python等语言编写后端代码，实现用户权限管理、电影信息管理等功能。
· 数据交互：通过Ajax等技术实现前后端数据交互，保证系统稳定性。

最终效果：
· 数据库结构合理，满足电影院业务需求；
· 前后端交互顺畅，系统稳定性良好；
· 用户权限管理严格，确保数据安全。

基于OCR的仪表屏幕智能识别系统（Python项目，界面为PySide编写）：

遇到的问题：
· OCR识别率：如何提高仪表屏幕文字的识别率。
· 界面布局：如何设计合理的界面布局，展示识别结果。
· 实时监控：如何实现仪表屏幕的实时监控与识别。

项目搭建过程：
· 系统架构：使用Python结合PySide库进行前后端开发，实现仪表屏幕智能识别功能。
· OCR技术：引入Paddle OCR引擎，对仪表屏幕进行文字识别。
· 界面设计：利用PySide设计用户注册、登录、实时监控和识别结果显示等界面。
· 实时监控：通过摄像头捕获仪表屏幕图像，利用OCR技术进行实时识别。
· 功能实现：编写Python代码，实现用户注册、登录、仪表屏幕识别等功能。

最终效果：
· 仪表屏幕文字识别率得到提高，满足实际应用需求；
· 界面布局合理，识别结果展示清晰；
· 实现了仪表屏幕的实时监控与识别，提高了工作效率。

基于YOLO的智慧社区或智能侦查（Python项目，不涉及前端用户界面）：

遇到的问题：
· 目标检测：如何提高目标检测的准确率和实时性。
· 数据处理：如何处理海量监控数据，提取有效信息。
· 系统整合：如何将各个模块整合为一个完整的系统。

项目搭建过程：
· 系统架构：采用Python编写后端代码，实现智慧社区或智能侦查功能。
· 目标检测：使用YOLO算法进行目标检测，提高检测准确率和实时性。
· 数据处理：编写数据处理脚本，对监控数据进行筛选、分析和存储。
· 系统整合：将目标检测、数据处理等模块整合为一个完整的系统。

最终效果：
· 实现了高效的目标检测，准确率和实时性满足实际需求；
· 有效处理海量监控数据，提高侦查效率；
· 系统功能完善，为智慧社区或智能侦查提供有力支持。

案例展示

基于OCR的智能仪表识别系统

本软件是一款基于PaddleOCR的智能识别系统，专为高效读取仪表屏幕上的数字和字母信息而设计。其核心功能是通过先进的OCR技术自动识别仪表显示的数据，并将其与标准信号源进行比对，以评估仪表性能。软件界面直观，主要分为两个部分：左侧用于导入和预处理图像，右侧展示OCR识别结果及性
通讯录管理系统

该通讯录管理系统，具有添加联系人、插入联系人、册除联系人、查询联系人和统计联系人数量等功能。以下是对这个通讯录管理系统的总结: 本次的通讯录管理系统实现了基本的功能，并且代码结构相对清肠，易于理解和维护。通过使用函数、数据结构和正则表达式等技术，使得程序具有一定的可扩展性