无知的鱼
全栈工程师
- 公司信息：
- 字节跳动
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 可工作日驻场（离职原因）
- 所在区域：
- 郑州
- 全区
技术能力
• 了解脚本语言开发如shell、perl或python等；厚实的Linux、网络根底，了解TCP/IP协议，了解防火墙、路由器、 交换机的运转机制和装备
• 了解Hadoop、HBase、Hive、Spark、impala、zookeeper、Flume、Storm、Greenplum等开源项目的部署
• 有Docker等云核算渠道和容器的自动化部署的经历
• 了解Oracle、SQL Server、MySQL、NoSQL等数据库的装置、权限装备、调优、数据迁移
• 了解中间件装置调试，有Nginx、Tomcat使用经历
• 了解Git、Jenkins、Elasticsearch等东西，并有实际事务体系中的使用经历
项目经验
希望通过数据分析挖掘用户行为模式，为平台运营决策提供支持。
技术工具：
使用 Python 语言及 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等数据分析与可视化库，SQL 用于数据提取与预处理。
项目流程：
- 数据提取与清洗：编写 SQL 查询语句从数据库提取所需数据，在 Python 中对数据进行清洗，处理缺失值、异常值，统一数据格式等，例如将时间戳转换为日期时间格式以便后续分析。
- 探索性数据分析（EDA）：
- 用户行为分布分析：通过绘制柱状图发现浏览行为占比最高，购买行为占比较低，了解用户在平台的主要行为倾向。
- 时间序列分析：按日、周、月分析用户行为数量变化趋势，发现周末和节假日用户活跃度较高，且某些月份有促销活动时购买量显著上升。
- 用户活跃度分析：定义活跃用户为在特定时间段内有浏览、购买、收藏或加购行为的用户，计算不同时间段的活跃用户数及留存率，观察到新用户注册后一周内留存率较低，需优化新手引导流程。
- 用户行为路径分析：使用漏斗图分析用户从浏览商品到最终购买的转化率，发现从加入购物车到购买环节流失率较高，推测可能存在支付流程繁琐或竞品对比等因素影响。
- 用户画像构建：根据用户购买商品类别、购买频率、消费金额等特征对用户进行聚类分析，划分出高价值频繁购买用户、低价值偶尔购买用户等不同群体，并为每个群体赋予特征标签。
