我是一名熟练掌握 Python 的开发者,拥有丰富的编程经验,能够高效编写高质量的代码,擅长处理数据分析、自动化脚本和后端开发工作。在数据库管理方面,我熟悉 MongoDB 的使用,能够设计和优化高效的数据库结构,并实现数据的存储与快速查询。此外,我对 Web 爬虫开发、数据处理、API 集成以及任务自动化有深入的研究和实践经验,能够为项目提供可靠的技术支持。
项目细节:
• 技术栈:使用 Python 和 Playwright,结合异步编程提高爬取效率。
• 实现功能:
1. 自动化登录保护页面,爬取目标网站的视频链接并进行分类存储。
2. 爬取电商平台商品数据,包括商品标题、价格、评价信息等,并将数据存储到本地数据库(如 MongoDB)中。
3. 处理动态加载页面,解决反爬机制,如处理 CAPTCHA 和模拟用户操作。
• 收获与成果:
1. 提升了对 Playwright 的使用熟练度,掌握了动态内容加载的爬取方法。
2. 为模拟真实用户行为,学习了相关反爬技术的绕过策略。
3. 通过对爬取的数据进行分析,获得了数据整理与结构化存储的实践经验。
根据客户需求,设计并开发了高效安全的商品数据抓取系统。该系统能够批量采集京东平台的商品信息,包括商品名称、价格、评价数量等关键数据,同时针对平台的反爬机制进行了有效应对。通过模拟用户行为、动态 IP 切换及精准的请求控制,保障了数据采集的高效性与安全性。采集到的数据经过清洗与分类
根据客户需求,设计并开发了高效安全的商品数据抓取系统。该系统能够批量采集京东平台的商品信息,包括商品名称、价格、评价数量等关键数据,同时针对平台的反爬机制进行了有效应对。通过模拟用户行为、动态 IP 切换及精准的请求控制,保障了数据采集的高效性与安全性。采集到的数据经过清洗与分类
通过合法渠道开发了一套高效的视频批量下载工具,能够根据需求,快速下载热门视频网站内外的大量视频内容(支持外网网站)。工具支持自动化处理流程,包括视频链接解析、音视频流分离与合并、以及下载任务进度的可视化显示。该工具适用于需要批量处理视频内容的场景,例如数据采集、内容备份或教育资源