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深圳其它兼职程序员

ID：384988

陈剑峰

视觉开发工程师

公司信息：
钜宝（深圳）智能有限公司

工作经验：
4年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周日

所在区域：
深圳
龙岗
安博科技创新产业园

技术能力

编程语言：C#（熟练），JavaScript（基本），Python（基础）
开发框架与工具：.NET Framework, .NET Core
WinForms, WPF（Windows 窗体应用开发）
ASP.NET Core
Entity Framework, ADO.NET
数据库技术：SQL Server, MySQL，基本的数据库设计与优化
版本控制：Git, GitHub
前端技术：HTML, CSS, JavaScript（基础）
开发工具：Visual Studio, JetBrains Rider, SQL Server Management Studio
其他技能：图像处理：使用 OpenCV 进行图像识别、边缘检测、图像特征匹配等。
网络编程：通过 TCP/IP 协议进行客户端-服务器编程。
单元测试：NUnit、XUnit 测试框架。

项目经验

智能生产线图像检测系统
2024年10月 – 至今
项目背景：该项目旨在为生产线上的产品质量检测提供自动化解决方案，减少人工检测误差，提高生产效率。
技术栈：C#, OpenCV, .NET Core, SQL Server
项目描述：图像采集与处理：利用工业相机采集产品图像，使用 OpenCV 对图像进行处理，包括边缘检测、特征提取和目标识别。通过 C# 结合 OpenCV 提供的图像处理库，设计并实现了包括批锋检测、表面缺陷识别等多个功能模块。
实时数据监控与告警：通过 .NET Core 构建实时数据监控平台，收集设备状态和产品质量数据，并使用 C# 定时任务处理模块，定期上传检测结果，及时进行告警。
数据库管理：使用 SQL Server 进行数据存储和管理，设计了数据库模型来存储检测结果、设备状态和历史记录。通过 Entity Framework 实现了数据的高效增删查改。
用户界面设计：使用 Windows Forms (WinForms) 开发了直观易用的桌面应用程序，展示实时检测结果，用户可以在图形界面上查看检测到的缺陷类型和详细数据。
优化与性能提升：对图像处理算法进行优化，减少处理时间，确保在生产线高速运行下也能实时检测每一张图片，图像处理时间由原来的5秒降低到1秒以内。
成果：系统投入使用后，生产线的检测准确率提升了30%以上，人工检测的误差大大减少。
处理速度提升后，系统能够实时反馈每一个生产环节的质量问题，极大地提高了生产效率与产品质量。

案例展示

智能生产线图像检测系统

智能生产线图像检测系统项目背景：在传统的生产线检测过程中，人工检测难以做到高效且无误，而高精度的自动化检测系统能有效解决这一问题。该系统的目标是通过对生产线上的产品图像进行自动化检测，准确识别产品上的缺陷，实时反馈检测结果，极大提高生产效率。技术实现：图像采集与处
智能远程文件绑定与识别系统

智能远程文件绑定与识别系统在我参与的项目中，我们开发了一个智能远程文件绑定与识别系统，主要用于通过联合读码器读取物料信息，并在远程 PC 上搜索对应文件进行绑定识别，最终自动化记录物料信息。该系统提高了生产线的效率和物料管理的准确性。项目背景：生产线上的物料管理是重要