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昆明其它兼职程序员

ID：384578

คิดถึง 身份已认证

爬虫工程师

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后

所在区域：
昆明
全区
不限区域

技术能力

掌握Python语言的基础语法，更需深入理解网络请求、会分析HTML/CSS/JavaScript等前端技术，以及正则表达式、XPath、BeautifulSoup、Scrapy等解析工具的使用。熟悉selenium自动化测试，通过爬虫爬取的数据进行数据清洗、去重和格式化处理等等

项目经验

- 项目概述：开发了一个综合性数据处理与信息查询工具，集成多种数据源与技术手段，旨在为用户提供便捷、高效的信息获取与数据分析服务。涵盖交通票务查询、音乐排行榜数据抓取以及 API 调用与数据处理等核心功能模块，有效提升了数据整合与应用的效率。
- 技术栈：Python（BeautifulSoup、Requests、Asyncio 等库）、API 调用与数据解析、数据清洗与结构化处理，熟悉mongodb、redis数据库
1. 交通票务查询功能开发：利用 Python 的网络爬虫技术，针对火车与高铁票务信息平台进行数据抓取。实现了根据用户输入的出发地、目的地、出发时间等条件，实时查询票务余票情况、票价信息及列车时刻表。通过优化爬虫算法，提高了数据抓取的效率与准确性，降低了因网络波动或平台限制导致的查询失败率，为用户提供了稳定可靠的票务查询服务。
2. 网易云异步爬取：运用 Asyncio 库实现了对网易云音乐数据的异步爬取。通过异步任务处理机制，显著缩短了数据获取时间，在短时间内能够抓取歌曲名称、歌手、播放量、热度等详细信息。对抓取到的数据进行了初步清洗与整理，去除了冗余信息与无效数据，为后续的数据分析与可视化奠定了基础。
3. API 调用与数据整合处理：深入研究并调用了多个第三方 API，如天气查询 API、地理位置 API 等。将不同来源的数据进行整合处理，例如将天气信息与用户出行计划相结合，为用户提供更加全面的出行建议。在数据处理过程中，设计了高效的数据存储结构与算法，能够应对大量数据的快速读写与查询需求，确保了整个系统的数据处理性能与稳定性。
- 项目难点与解决方案：
- 反爬虫机制应对：在爬取火车、高铁票务信息与网易云音乐数据时，面临目标平台的反爬虫机制限制。通过设置合理的请求头信息、使用代理 IP 池、控制请求频率等多种手段，模拟真实用户行为，有效绕过了反爬虫检测，确保了数据抓取工作的持续稳定进行。
- 数据一致性与准确性保障：由于不同数据源的数据格式与质量参差不齐，在数据整合过程中容易出现数据不一致与错误的问题。建立了严格的数据校验机制，对每一个数据源的数据进行格式检查与逻辑验证，同时采用数据融合算法，对多源数据进行交叉验证与修正，最终保证了数据的一致性与准确性达到较高水平。
- 总结与展望：通过本项目的实施，积累了丰富的网络爬虫开发、API 调用与数据处理经验。深刻理解了如何在复杂的网络环境与数据来源下，构建稳定高效的数据获取与处理系统。未来计划进一步拓展数据来源与功能模块

案例展示

火车、高铁票查询

《12306 火车票信息查询工具作品介绍》本作品是一个基于 Python 开发的命令行应用程序，旨在帮助用户便捷地查询 12306 平台上特定日期、特定起始站与终点站之间的火车票信息一、功能特点 1. 站点编码获取：通过访问 12306 的特定资源链接
网易云音乐爬取

《网易云音乐歌曲批量下载工具作品介绍》本作品是一款利用 Python 编写的网易云音乐歌曲批量下载工具，旨在帮助用户便捷地获取网易云音乐平台上特定歌曲资源并保存至本地。一、功能特性 1. 榜单歌曲获取：通过向网易云音乐的排行榜页面（https://mu
文心一言API调用

本作品是一款基于 Python 的图形化 AI 对话系统，借助 tkinter 构建界面，依托百度智能云服务实现人机交互功能，旨在为用户提供便捷、直观的对话体验。一、功能亮点 1. 界面友好交互便捷：通过 tkinter 搭建起可视化操作窗口，尺寸设定为 100