编程语言:熟练掌握 Java、Python、等后端开发语言以及各种前端。
框架与工具:熟悉 Spring Boot、Node.js、等后端框架和相关工具。
数据库:精通关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如 MongoDB、Redis)。
系统架构:了解微服务架构、分布式系统、RESTful API 设计、消息队列(如 Kafka)。
性能优化:具备性能调优、负载均衡、高可用系统设计的能力。
安全性:具备认证、授权、加密、审计等安全机制的实践经验。
DevOps:了解 CI/CD 流水线、容器化(Docker、Kubernetes)、云服务(如 AWS、Azure)的运用。
代码质量与最佳实践:掌握单元测试、自动化测试、代码审查、版本控制等实践。
高可用电商平台
项目描述:设计并实现了一个高可用电商平台,支持大规模并发访问和秒杀活动。该平台包括商品管理、购物车、订单处理、支付接口等模块,并采用微服务架构进行模块分离。
技术栈:
后端:Spring Boot、Spring Cloud、Docker其中:Spring Boot、Spring Cloud、Docker
数据库:MySQL、Redis(缓存)
消息队列:Kafka(订单处理、异步通知)
性能优化:分布式限流、异步消息队列、缓存优化
安全:OAuth2、JWT进行认证与授权
负载均衡:Nginx、Ribbon、Eureka
亮点:
通过微服务架构实现模块化管理,确保系统高扩展性。
使用 Kafka 进行异步处理,大大提升系统的响应速度。
高并发环境下,通过 Redis 缓存机制提高了访问效率。
2. 实时消息推送平台
项目描述:为一个社交平台设计并开发了实时消息推送系统,支持实时聊天、通知推送、直播消息等功能,保证消息能够在毫秒级别内到达用户。
技术栈:
后端:Java、Spring Boot、Netty、WebSocket实验室:Java、Spring Boot、Netty、WebSocket
数据库:MySQL、Redis
消息队列:RocketMQ(用于消息分发和异步处理)
实时通信:WebSocket、gRPC
容器化:Docker、Kubernetes
亮点:
使用 WebSocket 和 gRPC 实现实时双向通信,确保数据的即时传输。
利用 Netty 提升高并发连接的处理能力。
集成 RocketMQ 实现消息的高效推送和异步处理。
设备监控:实时显示设备的运行状态,包括传感器数据(温度、湿度、电流、电压等)。 设备控制:通过系统界面对设备进行开关控制、设置温度、亮度等参数。 报警与通知:当设备出现故障或状态异常时,系统发出报警并通过短信/邮件等通知管理员。 数据存储与分析:收集设备数据,进行趋势分析、
设备互联与远程管理:支持多种设备协议(如 MQTT、Modbus)与硬件接口,实现多设备、多协议的兼容和互联。用户可以通过 Web 或移动端远程管理和控制设备。 高并发与实时性:系统支持大量设备并发接入,能够实时收集设备数据并快速响应控制命令。使用消息队列(如 Kafka)