Aqiu
数据分析师
- 公司信息：
- 湖南机电职业技术学校
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 所在区域：
- 长沙
- 全区
技术能力
大数据技术与应用专业出生，主要的技术是spark，spark的数据抽取，清洗，分析，机器学习也会一些，例如协同过滤的推荐系统，还有一些特征工程，随机森林算法等等。然后linux里面的绝大多数组件全都会，比如，hadoop，mysql，hadoop，clikchouse，hive，mysql，hudi等等。其次python方面也很熟练，比如python的爬虫，padnas的数据预处理，以及flask+ecahrs的数据可视化。
项目经验
完成过三个大数据技术专业的毕业设计，一个是应届生网站的招聘信息数据的分析和可视化，一个是安居客北京租房数据分析和可视化，还有一个是基于协同过滤算法的电影推荐系统。前两个都是拿python的senlenium+xpath爬取网站的数据，然后使用padnas对数据进行预处理，处理完之后存入mysql和hadoop的hdfs上面，然后使用spark对数据进行分析，将分析的结果存入MySQL，然后使用false+ecahrs从mysql抽取分析的结果做成可视化大屏。然后电影推荐系统就是从网上下载的数据，根据als协同过滤算法训练模型，从而对一个用户进行推荐其他没有看过的电影。
案例展示
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安居客北京租房数据分析与可视化
完成过三个大数据技术专业的毕业设计，一个是应届生网站的招聘信息数据的分析和可视化，一个是安居客北京租房数据分析和可视化，还有一个是基于协同过滤算法的电影推荐系统。前两个都是拿python的senlenium+xpath爬取网站的数据，然后使用padnas对数据进行预处理，处理完之
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应届生招聘数据分析与可视化
完成过三个大数据技术专业的毕业设计，一个是应届生网站的招聘信息数据的分析和可视化，一个是安居客北京租房数据分析和可视化，还有一个是基于协同过滤算法的电影推荐系统。前两个都是拿python的senlenium+xpath爬取网站的数据，然后使用padnas对数据进行预处理，处理完之
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应届生招聘数据分析与可视化
完成过三个大数据技术专业的毕业设计，一个是应届生网站的招聘信息数据的分析和可视化，一个是安居客北京租房数据分析和可视化，还有一个是基于协同过滤算法的电影推荐系统。前两个都是拿python的senlenium+xpath爬取网站的数据，然后使用padnas对数据进行预处理，处理完之
