十多年项目开发经验,具有强烈的责任心,做事认真。有较强的研发能力,乐于专研技术,对技术有浓厚兴趣。善于分析解决项目中遇到的各种疑难问题。架构设计经验丰富,精通设计模式。
精通C、C++、Python、C#、Java、Swift等编成语言,有Android,iOS,嵌入式,人工智能深度学习算法等项目经验。熟悉tensorflow、pytorch、keras、Ray集群等深度学习开发框架,熟练应用numpy、pandas、matplotlib、sklearn等工具,熟悉hadoop、hbase、hive、spark、zookeeper等大数据集群存储、处理、分析系统。具有丰富的Linux/Unix环境下编程经验,精通Linux操作系统和shell脚本编写。对docker,k8s等容器云技术也有所涉猎。
基于Android系统。Android固件、framework、HAL层驱动、JNI C++开发、LinuxC/C++、docker、shell、makefile。某人工智能博弈项目。基于Python,UI显示(pygame、PyQt5),图形图像处理(cv2)、数据分析、挖掘、处理(numpy、pandas、matplotlib、sklearn)。应用机器学习、深度神经网络、强化学习、大语言模型等技术。AI,大语言模型,llama2推理及微调(finetune)。
这是一个人工智能强化学习项目,智能体挑战人类的认知逻辑推理能力。人类和智能体进行一场比赛,在10*10的矩阵方格内用最短的时间和步数找到飞机的头部即为获胜方,飞机随机生成,为‘士’字形。找到除飞机的方格为‘空’,找到飞机除头部的位置为‘伤’,找到头部游戏结束。智能体根据训练目的的
项目采用python进行大数据的统计处理。在大量的pdf文档中分词统计单词使用频度,其中使用了numpy、pandas、pdf解析、正则检索等技术,并使用matplotlib展现出Top10的高频词。
基于海康威视工业摄像机产品质检项目,某大牌体育用品生产厂家的利用工业摄像机测试篮球是否为正圆的机器视觉检测项目。其中用到了PyQt5,cv2等python库。