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北京Python兼职程序员

ID：384191

卟哙飛の潴

Python

公司信息：
视联动力

工作经验：
6年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

作为一名资深的Python开发者，我拥有多年利用Python进行应用开发的经验，擅长将复杂的业务需求转化为高效、可维护的软件解决方案。在过去的项目中，我主导了多个从概念设计到产品发布的全过程，涉及数据处理、Web应用开发、自动化脚本等多个领域。我熟悉Django和Flask等主流框架，能够快速响应市场变化，优化现有系统性能。同时，我对新技术保持持续关注，确保所开发的应用既符合当前最佳实践又具有良好的前瞻性。通过团队合作与跨部门沟通，我确保了项目的顺利推进和高质量交付，为公司创造了显著的价值。

项目经验

在我最近的一个项目中，我负责开发了一个基于Python的电影信息聚合平台。项目目标是从知名电影网站如豆瓣电影上抓取最新电影资讯、评分、评论等数据，并将其展示在我的个人网站上。为此，我首先使用了Python的requests和BeautifulSoup库来发送HTTP请求并解析HTML文档，实现了对目标网站的数据爬取。

接下来，为了保证数据的准确性和合法性，我严格遵循了目标网站的robots.txt文件规定，合理设置请求间隔，避免给对方服务器带来过大负担。同时，我还编写了数据清洗脚本来处理爬取到的信息，比如去除无效字符、统一日期格式等，确保数据质量。

在后端方面，我选择了Flask框架构建API接口，用以提供数据查询服务；数据库则采用了MySQL存储经过处理后的电影数据。前端部分，我利用了React框架配合Bootstrap样式库，创建了一个响应式网页界面，用户可以通过搜索框查找感兴趣的电影，查看详细信息及用户评价。

案例展示

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学术文献爬取

和某医院合作训练大模型，训练数据需要采集大量文献期刊（共156个期刊，医院已购买期刊会员），利用爬虫技术完成数据自动化采集与管理。 1. 开发相关脚本实现数据自动化采集，Python3、Selenium、Requests、BeautifulSoup等。 2.文献资料自动保存为