1. 熟悉分布式架构和微服务架构
2. 掌握多线程编程及高并发处理技术,有效解决系统性能瓶颈。
3. 熟练应用设计模式,优化代码结构,提升系统可维护性与扩展性。
4. 专精于输入输出(IO)操作优化,提高数据处理效率与系统响应速度。
5. 精通MySQL数据库性能调优,了解多种数据库,确保数据存取的高效与稳定。
6. 理解并实践分布式系统设计,增强系统可扩展性与容错能力。
7. 熟悉Vue 2.0框架及微信小程序开发,拓展技术应用范围。
8. 精通垃圾收集器(GC)机制及垃圾回收策略,具备JVM性能调优的专业技能。
9.拥有丰富的实践经验,能够将理论知识转化为实际成果。
在轨卫星健康评估及趋势预测系统
时间:2024.02 - 2024.09
职责:
o 设计并实现基于Springboot框架的后端服务。
o 利用Vue2.0构建前端界面,提升用户体验。
o 通过MybatisPlus简化数据库操作。
o 管理和优化Mysql数据库,确保数据安全与高效访问。
o 集成SpringSecurity和JWT技术,加强系统安全防护。
o 配置nginx服务器,确保系统负载均衡和高可用性。
o 对接Python算法,实现数据采集、预处理、状态监测、健康评
估、趋势预测等功能。
基于关联数据的卫星在轨故障预测系统
时间:2023.06 - 2023.12
职责:
o 支持数据导入、清洗与预处理。
o 实现数据分析、特征筛选与算法自动调参。
o 支持多种回归与分类算法,构建故障预测模型。
o 优化系统性能,确保项目按时交付且满足质量标准。
综合保障技术支持子系统运行监控平台
时间:2022.11-2023.5
职责:
o 实现状态监测、故障诊断与预测功能。
o 支持设备信息管理,生成故障诊断与健康评估报告。
o 采用微服务架构,提高系统可扩展性与容错能力。
在轨卫星健康评估及趋势预测系统(软件部分),基于卫星遥测数据开展卫星健康状态 定量评估,对健康状态变化与退化趋势进行预测,将趋势预测与评估结果结合实际在轨状 态进行综合呈现,为地面管控人员提供整星、系列化卫星的健康评估、趋势衰退提前预警 等在轨健康管理综合信息,提升在轨精细
项目介绍: 支持使用采集的装备数据与平统树中的参数对应并可以设定具正常或故障的判定规则,从而经过分析装备数据得出故障诊断结果和诊断推导策略支持依据产品型号,是义不同的项目,建立各类型带产品的装备健康管理模型日身有明继承性·支持系统功能以及系统任务的建立支持系统树状形式的结构创建