ID:383749

zheng yao zi dan 有团队

ios工程师

  • 公司信息:
  • 蚂蚁集团
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 济南
  • 全区

技术能力

精通多种编程语言与框架,包括Python(熟悉数据处理Pandas、NumPy,自动化脚本,Web开发Django、Flask,爬虫开发BeautifulSoup、Scrapy,以及机器学习库TensorFlow、scikit-learn)、JavaScript和TypeScript(擅长前端开发框架React、Vue.js,后端框架Node.js、Express,熟悉现代前端技术ES6+、Webpack、Vite)、Java(熟悉Spring Boot、Hibernate,可胜任企业级后端开发,并具备一定的Android开发经验,如Jetpack Compose与Kotlin)、C#(熟悉ASP.NET Core用于Web应用与API开发),以及SQL(擅长复杂查询和数据库优化)、C++和Go(适用于性能优化与高并发场景)。熟悉HTML5、CSS3、JavaScript,能制作兼容多浏览器的响应式网页,擅长CSS预处理器(SASS、LESS)和现代CSS框架(Tailwind CSS、Bootstrap),能够实现交互式前端页面并与后端API无缝对接。在后端开发方面,熟悉RESTful API设计、开发与文档编写(如Swagger),掌握WebSocket、GraphQL技术,精通数据库管理(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis),并了解服务器端渲染(SSR)和静态页面生成(SSG)技术。熟悉容器化技术(Docker)及镜像优化,精通CI/CD工具(GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI)实现自动化部署,掌握云平台(AWS、GCP、Azure)及服务器配置(Nginx、Apache),并具备Linux服务器管理和Shell脚本能力。同时,具备数据清洗、分析与可视化能力(Matplotlib、Seaborn),熟悉常见机器学习算法(分类、聚类、回归)及深度学习(TensorFlow、Keras)。掌握React Native用于跨平台开发,有Flutter/Dart经验,可制作流畅的移动端应用。在软件开发流程中,熟悉敏捷开发(Scrum/Kanban),擅长需求分析与功能拆解,熟练使用Git进行代码管理与版本控制,遵循代码规范(如ESLint、Prettier、Black),并掌握单元测试与集成测试(Pytest、

项目经验

项目经验展示
1.企业内网门户系统开发
时间:2018年1月2018年6月(6个月)
描述:为一家中型制造企业开发了一套定制化的企业内网门户系统,目标是帮助员工实现信息高效共享和协作。后端使用SpringBoot2.0提供API服务,前端基于Vue.js2.x搭建交互式页面,Redis4.x用于缓存管理。系统包含员工管理、通知公告、文档共享以及审批流模块,并通过JWT实现用户认证与权限控制。
技术栈:
后端:Java8、SpringBoot2.0、MySQL5.7、Redis4.x、JWT
前端:Vue.js2.x、Axios、ElementUI
反馈:上线后,系统显著提升了员工的工作效率,尤其是在文档查找和信息共享方面。企业反馈该系统每月节省了超过30小时的内部沟通时间,成为团队管理的核心工具。

2.高校课程管理系统
时间:2018年8月2019年2月(6个月)
描述:为一所高校开发了一套全功能的课程管理和选课系统,解决传统选课效率低下的问题。后端采用Django2.1提供服务,数据库使用PostgreSQL10.x,结合索引优化处理选课高峰期的并发问题。前端使用Bootstrap4.x构建响应式页面,支持学生成绩管理、课程表生成和导出为Excel功能。
技术栈:
后端:Python3.7、Django2.1、PostgreSQL10.x、Celery
前端:Bootstrap4.x、jQuery3.x
反馈:系统上线后,支持5000多名学生同时选课,选课成功率达99%。学生反馈操作简单直观,校方称系统有效减少了人工处理课程冲突的工作量。

3.智能物流调度平台
时间:2019年3月2019年8月(6个月)
描述:为一家物流企业打造了一款智能物流调度平台,解决配送路径优化问题。后端使用Python3.6开发,核心调度算法结合了Dijkstra和遗传算法,Flask1.x提供实时API接口。消息队列采用Kafka2.x实现任务分发。
技术栈:
核心算法:Python3.6、NumPy、Scipy
后端:Flask1.0、Kafka2.x、Redis5.x
数据库:MySQL5.7
反馈:平台正式上线后,物流效率提升30%,配送成本降低20%。客户团队特别提到,任务调度模块显著简化了订单分配和路线规划。

4.在线教育平台
时间:2019年9月2020年2月(6个月)
描述:开发了一款在线互动课堂平台,帮助教育机构提供实时授课功能。后端采用Node.js10.x和WebSocket实现双向实时通信,前端基于React16.x开发交互页面。Redis用于消息存储和会话管理,同时支持课后作业提交和自动评分功能。
技术栈:
后端:Node.js10.x、WebSocket、Redis5.x
前端:React16.x、MaterialUI
反馈:上线后,平台注册用户突破1万人。教育机构反馈,实时授课功能显著提高了学生参与度和学习效果,成为其在线教育的重要工具。

5.电子合同签约系统
时间:2020年3月2020年9月(7个月)
描述:开发了一套支持在线签署和区块链存证的电子合同系统。后端使用SpringBoot2.3搭建服务,前端基于React17.x实现动态合同编辑和管理功能。区块链存证模块基于HyperledgerFabric2.x开发,提供了防篡改的电子合同存储解决方案。
技术栈:
后端:Java11、SpringBoot2.3、HyperledgerFabric2.x、MySQL8.x
前端:React17.x、AntDesign、Axios
反馈:客户反馈系统有效缩短了合同签署流程,提高了业务流转效率,并在合同合规性方面受到法律团队的认可。

6.大型电商商品推荐系统
时间:2020年10月2021年3月(6个月)
描述:为一家电商平台开发了一套智能推荐系统,提升用户体验和销售转化率。使用TensorFlow2.x训练协同过滤模型,后端基于Flask2.0提供高效的推荐服务接口。Redis用于缓存热门商品,减少了数据库查询压力。
技术栈:
算法开发:Python3.8、TensorFlow2.x、Pandas、NumPy
后端:Flask2.0、Redis6.x、MySQL8.x
反馈:系统上线后,推荐点击率提升了20%,用户对推荐商品的满意度明显提高,平台月销售额增幅显著。

7.医疗影像分析系统
时间:2023年4月2023年9月(6个月)
描述:为医疗机构开发了一套影像分析和分类系统,用于辅助医生进行医学影像诊断。算法模块使用TensorFlow2.5和迁移学习技术开发,结合OpenCV4.x进行图像预处理。后端基

团队情况

  • 整包服务: 微信公众号开发   微信小程序开发   PC网站开发   H5网站开发   App开发   WebApp开发   
角色 职位
负责人 ios工程师
队员 iOS工程师
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • SmartWork 企业内网门户系统

    SmartWork 企业内网门户系统

    SmartWork企业内网门户系统 作品简介 SmartWork是一款数字化企业办公平台,旨在提高企业内部协作效率。系统包含员工管理、公告发布、文档共享和审批流程等功能,支持实时统计和多端适配,为企业提供智能化管理工具。 模块功能与用户体验 1.员工管理模块 功能:

  • ShopRecommend个性化商品推荐

    ShopRecommend个性化商品推荐

    ShopRecommend个性化商品推荐引擎 作品简介 ShopRecommend是一款基于协同过滤算法的智能商品推荐系统,通过分析用户历史行为和兴趣偏好,为电商平台用户生成个性化推荐列表。系统支持实时数据更新和动态推荐,大幅提升商品点击率与购买转化率,显著提高平台运营效果。

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