我对Python编程语言比较熟悉.熟悉的python内容包括:
1.基础语法:
变量和数据类型(如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等)的定义与使用。
运算符(算术、比较、逻辑等)的运用。
基本的语句结构,像条件语句(if-else)、循环语句(for、while)。
2.数据结构:
深入理解列表、元组、字典、集合等的特点、操作方法(如添加、删除、查找元素)以及它们之间的区别。
3.函数:
函数的定义、调用,以及参数的传递(位置参数、关键字参数等)
函数的返回值,包括返回单个值和多个值的情况.
4面向对象编程:
类和对象的概念,如何创建类和实例化对象。
类的属性和方法,以及封装、继承、多态等面向对象的特性。
5模块与包:
模块的概念和作用,如何创建、导入和使用模块。
包的组织结构,以及如何在项目中有效地管理和组织代码。
6异常处理:
理解异常的概念,学会捕获和处理各种类型的异常,以提高程序的稳定性和可靠性。
使用 try-except 等语句来处理可能出现的错误情况。
7.爬虫:
能够爬取一些静态和动态的数据(文字,图片等数据)。
在过去的一年中,我负责了一个数据爬取项目。该项目的目标是从多个网站抓取实时数据。我使用了Python编程语言来实现网页解析和数据提取。最终,我们成功地收集到了有效的数据。在这个过程中,我不仅提升了编程技能,还学会了如何处理大规模数据和应对网络爬虫的常见问题。
在这两个项目中我负责网页数据爬取。 第一个静态数据爬取的主要步骤是根据网页网站获取网页源代码,将源代码转化到xml类型,再由for循环获取数据,最后讲数据保存。 第二个动态数据项目,先爬取所需数据的包,根据字典的变量名获取数据所在位置,再经过for循环获取数据,最后保存数据。
在此处项目中,我主要负责动态数据的爬取。动态数据的爬取,首先需要在网站中打开开发者工具,找到所需数据的包,通过这个数据包爬取数据位置,再通过for循环获得所需所有数据,最后通过csv保存数据。