技术能力

1.掌握C++11、C++14、C++17等不同标准的特性，比如智能指针、lambda表达式、constexpr、STL容器和算法等。
2.数据结构与算法：熟悉链表、树、图、排序和搜索算法等基础知识，能够编写高效代码。
3.设计模式：了解常用的设计模式（如单例、工厂、观察者等），提升代码的可维护性和扩展性。
4.内存管理：熟悉内存分配、指针操作和内存泄漏调试，理解智能指针的用法。
5.并发编程：掌握多线程编程、锁、原子操作等并发控制技术，优化程序的性能。
6.操作系统：具备操作系统原理（如进程管理、线程管理、I/O等）的基础知识，尤其是Linux系统上的开发经验。
7.调试和性能优化：熟练使用gdb、Valgrind、perf等调试和性能分析工具，能够优化代码运行效率。
8.大型项目经验：具备阅读和编写大型C++项目的经验，理解模块化设计、代码复用等工程化能力。

项目经验

1.xxx仿真软件
项目描述：负责虚拟现实仿真系统的开发，模拟真实场景中的物体交互，应用于医疗训练、工程施工等领域。
技术要点：
使用 C++与OpenVR 实现虚拟现实设备的接入，兼容不同的VR硬件。
实现了 Inverse Kinematics（逆向运动学），使得虚拟角色的运动与用户动作同步。
集成 Bullet Physics 实现物理交互，确保物体在虚拟环境中的碰撞和运动真实感。
使用 Deferred Shading 技术提升渲染性能，避免传统正向渲染的多次渲染开销。
使用 JSON 序列化和存储用户场景数据，实现场景的保存和动态加载。
项目成果：仿真系统可以处理复杂的交互动作，并在多个VR设备上实现流畅的用户体验，用户反馈体验感真实，适合训练与演练。
2.大规模人群仿真系统
项目描述：开发了一个大规模人群仿真系统，用于模拟人群在城市环境中的移动和交互，适用于交通仿真、灾难演练等场景。
技术要点：
使用 Agent-based 模型，基于每个个体的行为决策实现多样化的移动和交互。
采用 A*算法 和 Dijkstra算法 实现路径规划，结合动态避障算法模拟人群流动。
通过 C++多线程处理分布式计算加速仿真，降低计算瓶颈。
实现了 LOD（Level of Detail） 技术，在保证仿真精度的前提下减少远距离个体的计算。
使用 OpenGL 和 Dear ImGui 创建数据可视化界面，便于观察和分析人群行为。
项目成果：系统可处理上万名个体的实时仿真，提供了较高的扩展性和良好的可视化效果。

团队情况