java后端开发,技术栈:spring、springboot、sprintcloud。从事地表水环境业务系统、预警系统的研发工作,熟悉深度学习算法,项目中应用的算法:LSTM 递归神经网络,预测地表水监测值、水质等。应用 YOLOV11目标检测算法实现漂浮物、排污水,水华等目标检测。
1. 地表水水质预警预报系统
地表水水质异常检测算法,水质预测算法。
2. 污水漂浮物检测报警系统
应用yolov11目标检测算法,训练数据集,应用于污水、漂浮物、水华等的目标检测。
3.地表水水质在线监测管理系统
自动监测站,微站自动抽水取样,水质指标分析,通过物联网上报到管理系统,管理系统完成统计分析。
提供自动站监测数据,站点联网在线情况,水质类别达标情况,污染物超标个数统计,GIS展示站点分布,监测数据,水质情况,水质相关图表统计,预警预报信息等综合展示。
基于数理模型统计分析,及深度学习分析,发现水质异常,预警信息推送给用户,及时发现问题,为运维决策提供支撑。