1.熟练使用 mysql、excel、python、tableau 等数据处理分析工具
2.熟练掌握常用的数据分析方法,如对比细分分析、用户画像分析、5W2H分析、AB 测试、逻辑树分析、AARRR 增长模型、RFM 价值模型以及漏斗分析等
3.数理统计知识扎实,熟悉描述统计、概率分布、抽样估计、假设检验、相关以及回归分析等
4. 有互联网视频、广告行业数据分析经验
5. 能将业务问题以及痛点量化为数据分析可以解决的数据问题并和各部门协作配合推动项目落地
6.具有5年行业调研以及专项报告撰写经验
项目1
腾讯的一个影视作品维权项目,针对全网各大视频平台利用版权方的独家作品在网络上提供播放下载服务,做监控分析并协调相关平台尽快下线,主要工作包含以下几个部分:
1.归纳评估腾讯客户的数据需求并转换成数据指标方案,推动数据产品的开发和迭代
2.用 python 语言通过 scrapy 框架采集监控网站视频信息,并通过 pandas,numpy 库对数据格式、重复值、异常值、缺失值等进行清洗
3.根据业务逻辑编写 mysql 数据库存储过程对关键词进行过滤,减少审核视频同事工作量
4.提取监控数据结果,通过 python的 matplotlib 库以及 excel 透视表进行包括用户画像、时长分布、网站发布情况、下线率等多种维度可视化分析,针对波动异常,分析原因形成 ppt 形式报告以邮件形式发送给客户
5.负责撰写日周月监控报告、作品专项分析报告以及项目总结分析报告
项目2
项目主要是根据市场监管局的广告监管需求,提供线下户外广告点位位置、类型、数量以及广告内容投放监测,另外针对企业级客户的产品线上广告投放需求,提供定制化的广告投放方案以及投放效果评估,主要工作包含以下几个部分:
1.归纳评估客户的监测需求,提供项目监测计划以及项目实施方案
2.项目实施前做好数据规划包括数据的清洗规则、反应监测情况的数据指标体系建设以及数据埋点以后数据校验工作
3.根据各区域、媒体形式以及行业、广告内容违法情况数据分析,去优化监测方案提升监测的效率
4.对接客户的数据需求从数据库调取客户要求的指定维度的数据统计分析结果
5.配合研发设计可视化大屏需要呈现的监测分析模块
6.负责编制日周月、专项以及项目监测分析报告
腾讯的一个影视作品维权项目,针对全网各大视频平台利用版权方的独家作品在网络上提供播放下载服务,做监控分析并协调相关平台尽快下线,主要工作包含以下几个部分: 1.归纳评估腾讯客户的数据需求并转换成数据指标方案,推动数据产品的开发和迭代 2.用 python 语言通过 scrap
主要是通过互联网广告监管云平台以及移动端广告监管 app 对线下线上广告内容进行监控处理分析、渠道投放效果评估分析并生成多种维度监测报告,我的主要工作包含以下几点: 1. 归纳评估业务方需求,根据具体业务场景运用“OSM 模型+UJM 模型+场景化”搭建数据指标体系 2