本科为药学专业,研究生为南京大学计算机专业毕业。同时具有药学和IT的专业背景。
在中兴、华为等知名公司,担任过研发工程师、项目经理等职位。
熟悉人工智能算法、深度神经网络模型构建、传统机器学习(DT、RF、SVM等);
熟悉人工智能在专利挖掘、药物发现中的应用(分子间作用、ADMET预测),以期改进药物研发过程;
深入了解软件IT架构、Linux/Unix系统及相关程序设计、网络体系架构;
熟练掌握informix、oracle、sybase、mysql等数据库服务器软件;
熟练掌握C,PHP,Python等编程语言。
熟悉软件研发流程,软件研发管理等工作,对包括软件系统架构、软件开发、软件测试、软件部署、定制化需求管理等在内的IT软件全流程管理有丰富的操作经验。
呼叫中心项目,通过分布式研发、部署极大提升性能,支撑知名保险公司的上万坐席;
面向文献专利的数据挖掘,通过大语言模型提升文献专利的阅读效率,并进行自动标注;
药物发现项目,通过图神经网络和传统计算化学结合,进行临床前候选化合物的筛选、预测;
基于大语言模型进行文献、专利文本的自动标注。 基于大语言,批量提取大量的文献、专利文本,并根据标题、摘要等关键信息,自动将文献、专利进行分类。 本人作为项目的主导人。
基于深度神经网络模型进行候选化合物的筛选,预测 新药研发面临着诸多挑战,存在成本高、耗时长、风险高等痛点。aidd以计算化学为基础,在药物研发中的先导化合物的发现优化、化合物ADMET预测等方面有着广泛的应用。 药物发现中,候选化合物具有关键的作用。将人工智能技术应用在候选