C#:熟练使用C#、wpf,掌握常用的数据结构于算法,c#的反射机制,动态编程,gc回收机制,常见的设计模式,函数式编程思想,了解.net高级调试、windbg调试以及汇编语言。
数据库: 能够通过redis以及postgrepsql,掌握增删改查连表查询等SQL语句,了解底层引擎Innodb的事务、 锁、⽇志、索引等机制及实现机制
网络:掌握python爬虫技术,了解常⻅⽹络协议,TCP/IP四层模型,
辅助⼯具: 熟练使用docker,掌握如何使用docker compose部署容器以及如何多级构建容器,掌握linux的日常运维以及常用命令,掌握nginx的代理转发和https的部署, 掌握html,css,js语法与bootstrap,node.js等前端框架。
参与一项国家级重大课题和十余项集团重大课题
负责木结构构件验算软件和节点验算的开发,完成2篇软著以及两个发明专利的撰写,并通过审批获得最终授权。
开发自研三维协同平台EasyBIM的建筑模块,实现从BIM模型建立,到出图以及后期业主交付的全流程,相较于传统的软件revit,速度有明显提升,占用的内存更加小
参与EasyBIM的图形引擎开发,基于socket套接字开发了EasyBIM的图形调试界面,实现了在代码调试时可以观测到任意图元点线面的位置及形状
开发三星堆博物馆VR展示软件,实现了用户沉浸式体验,包括与npc交流、以及近距离接触展品
开发了基于stable diffusion的网页端平台
1. 基于gin框架实现管理员认证登陆接口,后台用户登录验证功能
2. 使⽤Vue+bootstrap作为前端框架,引⼊AJAX实现异步调⽤、前后端分离
3. 后期通过单点登录实现院内用户登录,以及权限管理
4. 使⽤Redis作为本地缓存,提⾼服务器性能,缓存频繁需要访问数据库获取⽤户信息
5. 通过go通道,在用户提交了生成图片的申请之后,异步进行图片生成
角色 | 职位 |
负责人 | 研发工程师 |
队员 | 后端工程师 |
SD Arch LoRA 是一个专为建筑领域设计的机器学习模型训练工具包,集成了从数据采集到模型训练的全流程功能。它支持用户通过内置爬虫工具自动采集数据,提供数据达标检查以确保训练质量,并包括高效的图像裁剪工具以优化模型输入。 功能特点 数据爬虫: 自动从archidai
建筑效果图生成软件,通过上传模型的原始线稿,然后选取效果图风格,一键便可以生成类似的效果图 我在此项目中担任后端开发