1、Java基础扎实,熟悉NIO、多线程、集合等基础框架,掌握内存模型、并发编程、JVM相关原理。
2、掌握mysq数据库使用方式,了解底层原理,能够对慢SQL进行优化;
3、能够熟练使用SpringBoot、Spring、SpringMVC,mybatis等主流框架,研究过部分核心源码,了解底层原理;
4、能够熟练使用Redis,RocketMQ等分布式组件,并且熟悉其底层原理;熟悉分布式、缓存、消息、服务化等机制,具备一定分布式系统的设计和应用能力,
5、对elasticsearch有较深理解,了解的搜索引擎内部原理, 熟悉互联网搜索技术,包括分词、召回和排序,在搜索领域沉淀了一些技术经验和业务理解;
6、对业务数据敏感 有业务数据分析能力,能够熟练使用ODPS开发节点任务进行数据分析统计,并将结果形成看板验证业务指标;
7、有电商C端和B端的工作经验,了解电商业务整体运作模式,对电商业务有一定积累和见解,工作中可以独当一面,执行力较强(几任上级评价),沟通软实力较好,擅长协调推进跨团队项目
营销隐私计算平台SDH(Secure Data Hub)是由阿里妈妈提供的一套面向广告引擎、广告主、第三方检测公司在隐私安全环境下进行数据融合、隐私计算、联合建模的Data Clean Room解决方案。
SDH基于多方安全计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)、隐私保护机器学习(Privacy-Preserving Machine Learning, PPML)等隐私增强计算技术,立足于广告营销场景,贯穿广告投放的跟踪、采集、激活和衡量的全流程,实现对隐私数据的安全合规使用。在营销场景下的数据处理、人群洞察、投放优化、归因衡量、增效度量、触达监测等流程中严格保障多方数据的隐私安全和数据合规,为品牌提供跨域安全一致的数据决策能力。