猿急送>

深圳其它兼职程序员

ID：382999

第十三月身份已认证

RPA开发师、python工程师

公司信息：
华测检测

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
深圳
宝安

技术能力

作为一名具备高效办公技能的专业人士，我精通使用来也RPA（Robotic Process Automation）工具来自动化重复性高、耗时的工作流程，从而提升工作效率和准确性。通过RPA，我能够模拟人工操作，如数据录入、文件处理等，实现业务流程的自动化。同时，我熟练掌握Python编程语言，能够编写脚本进行数据处理、分析和可视化，以及开发自动化脚本，提高工作效率。此外，我还擅长使用Excel电子表格进行数据分析和报告制作，包括但不限于数据整理、公式计算、图表制作和宏编程，以实现数据的高效管理和呈现。结合这些技能，我能够有效地进行网页数据抓取，利用Python中的库如BeautifulSoup或Selenium，提取网页信息，进一步分析和利用这些数据，为决策提供数据支持。这些技能的综合运用使我在自动化办公和数据管理方面具有显著优势。

项目经验

项目名称：基于RPA和Python的LIMS系统自动审核项目
项目背景：
在实验室信息管理系统（LIMS）中，样品信息的审核是一项繁琐且耗时的工作。为了提高审核效率和准确性，我们实施了一个自动化审核项目，利用RPA和Python技术来自动化审核流程。
项目经验：
1. 数据抓取：首先，我使用RPA工具配置自动化脚本，定期从LIMS系统中抓取需要审核的样品信息及附件方案。这一步骤通过模拟人工登录和数据检索操作，高效地收集了审核所需的原始数据。
2. 数据格式化：抓取到的数据中包含附件方案，我利用Python的pandas库将这些附件数据格式化成Excel文件。通过编写Python脚本，我能够将非结构化数据转换为结构化的表格形式，便于后续处理。
3. 数据匹配：接下来，我使用Python对LIMS系统中的样品信息和格式化后的Excel表格进行匹配。通过编写匹配算法，我能够识别两者之间的一致性和差异性，确保审核的准确性。
4. 结果输出：最后，我将匹配过程中发现的差异输出到LIMS系统中，以便于审核人员能够快速定位问题并进行处理。这一步骤通过自动化的方式减少了人工审核的工作量，提高了审核流程的效率和准确性。
项目成果：
通过实施这个项目，我们成功地将审核流程自动化，减少了人工操作的错误率，提高了审核的速度和质量。此外，自动化审核流程的实施也释放了审核人员的时间，使他们能够专注于更复杂的分析和决策工作，从而提升了整个实验室的工作效率。

案例展示

快速导单

在本案例中，目标是使用Python语言中的pandas库、openpyxl库等来处理和整理导出的Excel表格数据。首先，我们需要使用pandas的read_excel函数来加载Excel文件。这个函数允许我们指定文件路径和工作表名称，以及需要读取的数据范围。接着，我们可以对
B站视频抓取

在这个案例中，目标是利用Python的requests库和moviepy库来抓取B站的视频和音频文件，并进行整合。首先，我们使用requests库来发送HTTP请求，获取B站视频页面的数据。通过分析网页源码，可以找到视频和音频的URL地址。B站的视频和音频文件是分开存放的，因此我