我具有扎实的数据处理和地理信息系统(GIS)分析技能,能够熟练使用Python进行数据清洗、分析和可视化。擅长应用Pandas、NumPy等Python库进行大规模数据集的处理,同时具有一定的ArcGIS和Google Earth Engine(GEE)应用经验,能够在遥感、土地利用以及气象数据等领域进行空间分析和处理。
此外,我具备一定的后端开发基础,熟悉Flask和Django等Python框架,能够构建简单的Web应用程序,支持数据的前后端交互和API开发。同时在数据建模方面有基础知识,能够根据需求开发简单的预测模型(例如MaxEnt模型、随机森林等),并结合GIS数据进行环境或农业相关的预测分析。
我的技术专长包括:Python编程(Pandas、NumPy、Matplotlib)、GIS数据分析(ArcGIS、GEE)、简单Web开发(Flask、Django),并对数据分析和空间数据可视化有较深理解,能够高效地完成数据处理与分析任务。
. 智慧农业监测系统
负责开发基于地理信息系统(GIS)的智慧农业监测系统。使用Python和Google Earth Engine(GEE)平台,完成山东省撂荒耕地和最新耕地的面积提取与撂荒率计算。系统支持手动输入GEE资产矢量数据,并显示区域限制地图和可视化结果,帮助决策者了解农业用地情况。
技术栈:Python、Google Earth Engine、GIS数据处理
基于SPAM模型的粮食产量分析
在黄河流域下游区域,通过SPAM模型开展县级尺度的粮食产量分析。处理多源数据并进行数据预处理,包括气象、土壤和遥感数据的整合。利用模型模拟区域内的农业生产状况,提供可视化图表,以支持粮食安全政策的制定。
技术栈:Python、ArcGIS、SPAM模型、数据处理与可视化
根据用户输入的各类能源消耗量,计算相应的碳排放量。 输入:煤炭消耗量、柴油消耗量、汽油消耗量、燃油消耗量、热电消耗量。 输出:各类能源的碳排放量及总碳排放量。 处理人口密度和夜间灯光栅格数据,计算有灯光和无灯光区域的人口总数。 输入:夜间灯光栅格文件路径、人口密度栅格文件路径。
系统可以对使用者创建账号,通过验证用户的账号和密码来验证用户的身份。在用户登陆后,在系统中重要的操作都会被记录,保证了系统的安全运行。系统对 m.weobo.cn 网站的评论数据请求接口做了兼容处理,用户在浏览器中登陆后可以拿到某一条微博的评论请求参数以及用户 cookie,每次
系统可以对使用者创建账号,通过验证用户的账号和密码来验证用户的身份。在用户登陆后,在系统中重要的操作都会被记录,保证了系统的安全运行。系统对 m.weobo.cn 网站的评论数据请求接口做了兼容处理,用户在浏览器中登陆后可以拿到某一条微博的评论请求参数以及用户 cookie,每次
系统对 m.weobo.cn 网站的评论数据请求接口做了兼容处理,用户在浏览器中登陆后可以拿到某一条微博的评论请求参数以及用户 cookie,每次请求数据可以得到 15 条评论,再输入想得到多少页的数据,即可使系统在后台进行自动循环请求得到数据集。再请求数据时会自动对文本进行清洗